不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
python 源码tensorflow-gpu 与tensorflow区别 tensorflow和tensorflow-gpu,tensorflow1.0和tensorflow2.0的区别主要是1.0用的静态图一般情况1.0已经足够,但是如果要进行深度神经网络的训练,当然还是tensorflow2.*-gpu比较快啦。其中tensorflow有CPU和GPU两个版本(2.0安装
GPU驱动的版本号,可以通过驱动下载页查看。 需要找到适配目标CUDA版本的驱动版本 2 环境安装 2.1 使用腾讯云自动安装环境 在腾讯云上创建 GPU 实例时,可以选择 GPU驱动、cuda、cudnn版本号,在实例启动后自动安装。需要注意的是腾讯云默认的版本号并没有对齐, 需要自动调整需要的版本号 这里我们的操作系统选择了 20.04 ...
有说卸了GPU版本装CPU版的,完事后还说CPU比GPU快,我也是很无语(我只想说那你何必废劲用GPU呢,直接用CPU不就好了, 至于CPU比GPU快的问题,这个问题要看你的网络结构大小了,网络结构比较小的时候(比如简单前馈神经网络),cpu与gpu数据传输过程耗时更高,这个时候只用cpu会更快。 网络结构比较庞大的时候,(比如深层...
https://www.tensorflow.org/install/gpu?hl=zh-cnwww.tensorflow.org/install/gpu?hl=zh-cn 1 硬件支持 显卡的型号有要求,需要安装支持 CUDA® 的显卡,才能实现 TensorFlow GPU 支持。 CUDA GPUs - Compute Capabilitydeveloper.nvidia.com/cuda-gpus 例如我的显卡是:NVIDIA GeFarce GTX 1060 列表中有...
pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple使用清华的镜像来安装GPU 2.2.0版本的tensorflow,需要什么版本自行进行更改。 2.3验证安装成功与否 安装成功后,在创建的环境下输入python,进入python环境,然后输入 import tensorflow as tf ...
Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU 环境搭建详细教程 (CUDA 10.0 + cuDNN 7.0 + tensorflow-gpu 1.14.0), Tensorflow有两个版本:GPU和CPU版本,CPU的很好安装;GPU版本需要CUDA和cuDNN的支持,如果你是独显+集显,那么推荐你用GPU版本的,因为GPU对矩阵运算有很好的
6.安装tensorflow-gpu $ conda install tensorflow-gpu==1.12.0 我之前直接安装的1.14.0就显示错误...
1 系统版本要求 如果需要用本文所述的GPU环境配置方法，需要保证Windows操作系统的版本在19044及以上；如果...
tensorflow安装GPU版本主要要点 1.先通过该网站查看tensorflow和cuda和cudnn版本以及visual studio(MSVC)的对应关系。(可供参考) https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu 在英伟达控制面板,点击右下角的系统信息,可查看驱动的版本信息,点击上方的组件,可查看需要的cuda的版本(这里指的是你的电脑支持的...