TensorFlow是一个开源机器学习框架,可用于各种应用,包括自然语言处理、计算机视觉和语音识别等。TensorFlow-CPU和TensorFlow-GPU是TensorFlow的两个不同版本,分别针对不同的硬件进行了优化。本文将详细解释这三个版本的差异,以便读者更好地理解并选择适合自己需求的版本
TensorFlow 已经与英特尔合作，将 oneDNN 性能库与 TensorFlow 集成，以实现在英特尔 CPU 上的最高性能。从 TensorFlow 2.5 以来，TensorFlow 已经对 oneDNN 进行了实验性支持，它可以提供高达 4 倍的性能提升。在 TensorFlow 2.9 中，默认在 Linux x86 包和具有神经网络硬件功能（如 AVX512_VNNI、AVX512_BF16、...
conda create -n tensorflowCPU python=3.7接下来,激活新创建的conda环境。在命令行中输入以下命令:conda activate tensorflowCPU现在,您已经进入了Tensorflow的虚拟环境。接下来,我们将使用pip来安装Tensorflow CPU版本。在命令行中输入以下命令:pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/...
2.1 编译 tensorflow tensorflow 全家桶太多了,如果编译了 tensorflow 源码,大概率还是要编译tensorflow_addons和tensorflow_text依赖包的。 首先安装 tensorflow: git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git cd tensorflow git checkout 2.6.5 ./configure # 按照提示,进行选择 bazel build //tensorflow/t...
其中tensorflow有CPU和GPU两个版本(2.0安装方法), CPU安装比较简单: pip install tensorflow-cpu 一、查看显卡 日常CPU足够,想用GPU版本,要有NVIDIA的显卡,查看显卡方式如下: 二、查看版本对应关系 然后我们需要去下载NVIDIA驱动CUDA以及支持神经网络训练的CUDNN模块:(重点,其中需要查看自己NVIDIA版本 Python版本 CUDNN版...
具有 64 个 vCPU 和 57.6GB RAM 的可抢占的 n1-highcpu-64 实例加上使用 Skylake CPU 的附加款的总价是 0.509美元/小时,花费大约是 GPU 实例的 2/3。 如果在 64 vCPU 上的模型训练速度与 GPU 版本差不多(或者就略慢那么一点),那么用 CPU 来代替 GPU 就是划算的。但是这些结论都是假设深度学习软件和 ...
目的介绍:安装 Tensorflow-CPU,不是Tensorflow-GPU(两者其实一样,就是处理速度不一样,本人笔记本电脑,就装的cpu-tensorflow) 下载链接:Anaconda3-4.0.0-Windows-x86_64.exe 重点提示:tensorflow,python,anaconda以及后面的numpy版本很重要,如果版本不一样会有很多报错,强烈建议版本按照我的来,具体版本可以见文章末尾的...
有GPU未装Cuda或Cudnn cpu运行 和tensorflow一样运行 在tensorflow 2.x中, 环境tensorflow-cpu==2.xtensorflow==2.x 只有CPU cpu运行 cpu运行 有GPU且装Cuda和Cudnn cpu运行 gpu运行 有GPU未装Cuda或Cudnn cpu运行 cpu运行 tensorflow 2.x不再区分是否gpu,当检测到gpu并安装cuda后,自动调用gpu。 但是,有些...
原来我升级了tensorflow版本,忘记了升级tensorflow-gpu版本,现在两个版本有代差,而tensorflow默认选择版本高的CPU版本来计算了。 那就升级tensorflow-gpu吧: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip3 install--index-url http://pypi.douban.com/simple--trusted-host pypi.douban.com--upgrade tenso...
一、搭建Tensorflow(CPU版本) 1、安装前准备 在Tensorflow官网的安装向导中可以看到,tf有两个版本,分别为CPU和GPU版本,两个版本的区别在于:GPU版本依赖于NVIDIA(英伟达™)GPU(图形处理器,即显卡),并且通过NVIDIA提供的运算平台CUDA(Compute Unified Device Architecture)及cuDNN(CUDA Deep Neural Network)对一些常用的...