可以看出在TensorFlow 2.0以后的版本中,a设置了seed=1之后,在不同的会话(session)中a产生的随机数是一致的,而b在不同的会话(session)中产生的随机数也是一致的。 二、图级种子:tf.set_random_seed 如果不想一个一个的设置随机种子seed,那么可以使用全局设置tf.set_random_seed()函数,使用之后后面设置的随机数...
实际上,从TensorFlow 2.x版本开始,设置随机种子的正确方法是通过tf.random.set_seed函数,而不是tensorflow.set_random_seed。这个变化可能是导致用户遇到这个错误的原因。如果你在使用TensorFlow时看到了这个错误,那么很可能是你在尝试使用已经废弃的函数名。 为了解决这个问题,并正确地设置随机种子,你应该使用tf.random....
在这种情况下,你可能需要检查你的代码以确保正确地导入了TensorFlow模块。记住,你应该使用import tensorflow as tf来导入TensorFlow,然后通过tf.set_random_seed(seed)来设置随机数种子。总的来说,“module ‘tensorflow’ has no attribute ‘set_random_seed’”这个错误是由于TensorFlow版本过低或导入模块不正确导致的。
tf.set_random_seed(1234) a = tf.random_uniform([1]) b = tf.random_normal([1])# Repeatedly running this block with the same graph will generate different# sequences of 'a' and 'b'.print("Session 1")withtf.Session()assess1:print(sess1.run(a))# generates 'A1'print(sess1.run(a...
文章摘自:Tensorflow函数--tf.set_random_seed(seed) - eml_jw的博客 - CSDN博客 设置图级随机seed。 依赖于随机seed的操作实际上从两个seed中获取:图级和操作级seed。 这将设置图级别的seed。 其与操作级seed的相互作用如下: 1.如果没有设置图形级别和操作seed,则使用随机seed进行操作。
其中,seed_value是你想要设置的随机种子值。 在需要使用随机数的地方使用TensorFlow的随机数生成函数,例如tf.random.uniform()或tf.random.normal()。 以下是一个完整的示例代码: 代码语言:txt 复制 import tensorflow as tf # 设置随机种子 tf.random.set_seed(42) # 生成随机数 random_tensor = tf.random.uni...
可以看出设置了a设置了seed=1之后,在不同的Session中a产生的随机数是一致的,而b在不同的Session中产生的随机数是不一致的。 图级种子:tf.set_random_seed 如果不想一个一个的设置随机种子seed,那么可以使用全局设置tf.set_random_seed()函数,使用之后后面设置的随机数都不需要设置seed,而可以跨会话生成相同的随...
一般来说,我们可以通过对每一层的网络层设置固定的随机种子,保持结果可复现,但是显然这是比较麻烦的一件事,所以我们可以通过 tf.random.set_seed() 来全局固定CPU上的随机性,但是当我们使用GPU训练时,则无法起作用,需要通过 tensorflow-determinism库来实现在GPU上固定随机性 ...
importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpimportrandomSEED=0 第二步 为所有可能具有随机行为的库初始化种子的函数 代码语言:javascript 复制 defset_seeds(seed=SEED):os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)random.seed(seed)tf.random.set_seed(seed)np.random.seed(seed) ...
Tensorflow函数——tf.set_random_seed（seed）设置图级随机seed。依赖于随机seed的操作实际上从两个seed中获取：图级和操作级seed。这将设置图级别的seed。其与操作级seed的相互作⽤如下：1.如果没有设置图形级别和操作seed，则使⽤随机seed进⾏操作。2.如果设置了图级seed，但操作seed没有设置：系统确定性地...