TheAttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘set_random_seed’ error occurs when trying to use the set_random_seed function in TensorFlow, which is intended to set the random seed in a TensorFlow session. This error suggests that the set_random_seed function is not available in...
AttributeError是Python中的一个标准异常,当尝试访问模块、类、实例等对象不存在的属性或方法时,会抛出此异常。在您的情况中,AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed' 表示您尝试访问TensorFlow模块中不存在的set_random_seed属性或方法。 指出tensorflow.set_random_seed不存在的原因: ...
在Tensoflow2 中不需要执行 from tensorflow import set_random_seed 为了运行 set_random_seed(x) (因为它是旧版本) 只需要跑 import tensorflow tensorflow.random.set_seed(x) 感谢@David Buck 原文由 poloniki 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有用 回复 查看全部 2 个回答 ...
tensorflow因版本出现的报错及修改 下载了flash-reflection-removal-main 做图像反光处理的代码,在运行的时候各种报错。 1。(1)问题 import tensorflow.contrib.slim as slim 报错:ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib' 1。(2) 原因 image.png 1。(3)解决 pip install --upgrade tf_slim 2...
该问题出现的原因是:安装的tensorflow版本是2.0的,所以使用以前的代码tensorflow中的函数不兼容。 因此为了解决这个问题,必须把 import tensorflow as tf 改成: import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior() 问题类型:AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed',最后一...
1. 如果你正在使用 TensorFlow 2.0 或更高版本,你可以尝试修改 `moabb` 的源代码,将 `set_random_seed` 方法替换为 `tf.random.set_seed` 方法。你可以在 `utils.py` 文件中找到以下代码: ``` tf.keras.utils.set_random_seed(seed) ```
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed' anaconda3 python3.7 安装好tensorflow 后出现上面的问题,原因是安装的tensorflow版本是2.0的,所以使用以前的代码tensorflow中的函数不兼容.
文章摘自:Tensorflow函数--tf.set_random_seed(seed) - eml_jw的博客 - CSDN博客 设置图级随机seed。 依赖于随机seed的操作实际上从两个seed中获取:图级和操作级seed。 这将设置图级别的seed。 其与操作级seed的相互作用如下: 1.如果没有设置图形级别和操作seed,则使用随机seed进行操作。
TensorFlow应用——tf.set_random_seed 的用法 一、会话级种子:seed 当在代码中使用了随机数,但是希望代码在不同时间或者不同的机器上运行能够得到相同的随机数,以至于能够得到相同的运行结果,那么就需要设置随机函数的seed 参数,对应的变量可以跨会话(session)生成相同的随机数。
出现问题代码: import tensorflow from tensorflow import set_random_seed set_random_seed(20) 报错: ImportError: cannot import name 'set_random_seed' from 'tensorflow' 解决方案: import tensorflow as tf tf.random.set_seed(20)编辑于 2023-03-03 23:04・IP 属地江西 ...