TheAttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘set_random_seed’ error occurs when trying to use the set_random_seed function in TensorFlow, which is intended to set the random seed in a TensorFlow session. This error suggests that the set_random_seed function is not available in...
该问题出现的原因是:安装的tensorflow版本是2.0的,所以使用以前的代码tensorflow中的函数不兼容。 因此为了解决这个问题,必须把 import tensorflow as tf 改成: import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior() 问题类型:AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed',最后一...
在Tensoflow2 中不需要执行 from tensorflow import set_random_seed 为了运行 set_random_seed(x) (因为它是旧版本) 只需要跑 import tensorflow tensorflow.random.set_seed(x) 感谢@David Buck 原文由 poloniki 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有用 回复 查看全部 2 个回答 ...
可以看出在TensorFlow 2.0以后的版本中,a设置了seed=1之后,在不同的会话(session)中a产生的随机数是一致的,而b在不同的会话(session)中产生的随机数也是一致的。 二、图级种子:tf.set_random_seed 如果不想一个一个的设置随机种子seed,那么可以使用全局设置tf.set_random_seed()函数,使用之后后面设置的随机数...
可以看出设置了a设置了seed=1之后,在不同的Session中a产生的随机数是一致的,而b在不同的Session中产生的随机数是不一致的。 图级种子:tf.set_random_seed 如果不想一个一个的设置随机种子seed,那么可以使用全局设置tf.set_random_seed()函数,使用之后后面设置的随机数都不需要设置seed,而可以跨会话生成相同的随...
一般来说,我们可以通过对每一层的网络层设置固定的随机种子,保持结果可复现,但是显然这是比较麻烦的一件事,所以我们可以通过 tf.random.set_seed() 来全局固定CPU上的随机性,但是当我们使用GPU训练时,则无法起作用,需要通过 tensorflow-determinism库来实现在GPU上固定随机性 ...
这个错误提示显示在 `moabb` 的 `utils.py` 文件中的 `setup_seed` 函数中出现了问题。错误提示中的 `AttributeError` 表示 `tensorflow.keras.utils` 模块中没有 `set_random_seed` 方法。 这个错误可能是由于你的 TensorFlow 版本不同导致的。在 TensorFlow 2.0 中,`set_random_seed` 方法已经被弃用,应该使...
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed' anaconda3 python3.7 安装好tensorflow 后出现上面的问题,原因是安装的tensorflow版本是2.0的,所以使用以前的代码tensorflow中的函数不兼容.
importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpimportrandomSEED=0 第二步 为所有可能具有随机行为的库初始化种子的函数 代码语言:javascript 复制 defset_seeds(seed=SEED):os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)random.seed(seed)tf.random.set_seed(seed)np.random.seed(seed) ...
Awesome work! I came across this error running your code: Traceback (most recent call last): File "main.py", line 10, in <module> tf.set_random_seed(seed) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'set_random_seed' set_random_...