打开cmd,输入以下命令查看CUDA是否安装成功(二选一): nvcc -V nvcc --version 3.3 下载cudnn https://developer.nvidia.com/cudnn cuDNN其实就是CUDA的一个补丁而已,专为深度学习运算进行优化的。下载解压好安装包后,我们解压可以看到有四个文件,将cudnn文件中的对应文件夹下的所有文件复制到对应的安装目录中。
安装cuDNN 解压下载的 cuDNN 压缩文件: 下载的文件通常是一个 ZIP 压缩包。解压这个文件到一个你记得的位置。 复制cuDNN 文件到 CUDA Toolkit 目录: 将解压后的文件(包括bin、include和lib目录中的文件)复制到 CUDA Toolkit 的对应目录中。例如,如果你的 CUDA Toolkit 安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Comput...
5.1.8 Python、Tensorflow、cuda、cudnn版本对应关系白云堆儿里笑呵呵:文章导引——Jeremy 转载自他人总结,方便个人查询,链接如下: 链接:https://blog.csdn.net/ly869915532/article/details/124542362Build …
Tensorflow 1.x系列:推荐使用CUDA 8.0和cudnn 5.1版本。 Tensorflow 2.x系列:推荐使用CUDA 10.0和cudnn 7.6版本。 Tensorflow 2.x系列(GPU版本):推荐使用CUDA 11.0和cudnn 8.0版本。 Tensorflow 2.x系列(最新版本):推荐使用与当前CUDA和cudnn最新版本相对应的版本。 在安装Tensorflow时,为了确保与特定版本的CUDA和...
下载地址: https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-archive 根据版本信息,我们下载7.6.5 下载完成后解压,将cuda中的三个文件夹复制到cuda的安装目录中。 配置pyCharm, 测试代码: if__name__=='__main__': os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] ='2'tf.compat.v1.disable_eager_execution()print(tf....
CUDA、cuDNN以及VScode的安装与重装可靠性比较强,在一段时间内具有较大通用价值;末尾的TensorFlow和pytorch安装说实在的我也没搞明白,但是也分享了一些途径供大家当实在没有其他办法时尝试。 一、检查&下载驱动: 1、看自己的显卡驱动版本: 使用组合键“Windowskey+R”启动“cmd”命令行,键入“nvidia...
二、检查tensorflow_cpu/gpu对应的CUDA和cuDNN版本 gpu版本对应网址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 所以我选择了下载CUDA11.2.0,cuDNN8.1。 2.1下载CUDA 官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,下载过程网上有很多大家可以参考,选择自己的系统即可,可以发现低版本...
这篇文章打算把一些必备的python环境配置过程记录下来,这样不管是新到了公司实习或者就职,还是新换了电脑,都可以借鉴这篇快速把环境搭建起来啦 😉 由于我也是重装了系统,所以算是从0开始搭建python环境,这次从anaconda安装开始, 然后到cuda的相关安装配置,再到cudnn的安装配置,然后从anaconda中建立虚拟tensorflow和...
CUDA个版本与驱动的关系如下: GPU版本的 TensorFlow 与CUDA和cuDNN的对应版本关系可以参考:https:///install/source#tested_build_configurations。 可以看到如果选择 CUDA10.0 那么对应的 cuDNN是7.4,TensorFlow则需要1.13-2.0版本。 下载CUDA 去NVIDIA 下载 CUDA,下载地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-download...
登录后,进入 cuDNN 下载界面,勾选“I Agree To the Terms of the cuDNN Software License Agreement”,即可弹出 cuDNN 版本下载选项。 选择CUDA 11.2 匹配的 cuDNN 版本,并点击“cuDNN Library for Windows 10”链接即可下载 cuDNN 文件,需要注意的是:cuDNN 本身具有一个版本号,同时它还需要和 CUDA 的版本...