tensorflow-1.4.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3 tensorflow-1.3.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3 tensorflow-1.2.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3 tensorflow-1.1.03.5MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3
cuDNN版本:由于cuDNN库是作为TensorFlow的一部分进行安装的,因此你可能需要首先安装或确认TensorFlow的安装。然后,在Python环境中运行以下命令:import tensorflow as tf; print(tf.__version__)。这将显示TensorFlow的版本信息,同时也会显示与之关联的cuDNN版本(如果已安装)。接下来,为了找到与特定CUDA和cuDNN版本对应...
1.输入指令(注意这里是py3.6):conda create -n tensorflow python=3.6 2.激活Tensorflow:activate tensorflow 3.之后就是安装.whl文件,如果这里选择输入指令:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow那么在import tensorflow as tf会报错,显示OSError: [WinError XXX] 找不到指定的模块/Could not find ...
1. 查看配置好的CUDA和cuDNN版本,在我之前博客有提到,CUDA 8.0 和cuDNN 6.0, 查看Tensorflow对应版本: 2. Anaconda3 安装 去清华镜像源https...; source ~/.bashrc 验证: python 3. 通过Anaconda 安装Tensorflow 创建新的conda环境,激活并安装TensorFlow_gpu 1.4.0版本 命令: conda anaconda查找和安装tensorflow...
一、CUDA的安装: 1、首先在安装CUDA前需要查看电脑能安装什么版本, 方法是通过打开控制面板搜索NVIDIA: 进入NVIDIA控制面板,点击帮助,选中系统信息: 查看组件信息,可以看到该电脑能运行的CUDA版本: / 2、通过官网下载对应的CUDA版本:https://developer.n
随着人工智能和机器学习的快速发展,TensorFlow已经成为一个广泛使用的开源框架。在使用TensorFlow之前,了解其版本号以及与CUDA和cuDNN的兼容性是很重要的。本文将介绍如何查看TensorFlow版本号、CUDA版本、cuDNN版本以及如何检查GPU和CUDA的可用性。一、查看TensorFlow版本号要查看TensorFlow版本号,可以在Python中执行以下命令:...
5.1.8 Python、Tensorflow、cuda、cudnn版本对应关系白云堆儿里笑呵呵:文章导引——Jeremy 转载自他人总结,方便个人查询,链接如下: 链接:https://blog.csdn.net/ly869915532/article/details/124542362Build …
查看Tensorflow、CUDA及cuDNN版本 1. 查看Tensorflow版本 打开cmd,输入 python import tensorflow as tf tf.__version__ 2. 查看windows的CUDA版本 法一:打开cmd,输入 nvcc --version 法二:按win+Q,输入控制面板,然后点击NVIDIA控制面板; 点击NVIDIA控制面板的帮助,点击左下角... ...
pip install tensorflow-gpu==2.3.0 安装成功: (4)安装成功后,输入指令查看安装结果: conda list 总结 1、tensorflow,CUDA,cudnn,python之间的版本要对应!!! 2、我用的校园网,下载很快没有出错,原来看过很多文章使用了镜像源。我建议先官方下载,实在不行再找镜像源。
链接:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=zh-cn#gpu 推荐使用tensorflow==2.1.0 分类:Python包的各种问题 标签:Python Frodo1124 粉丝-10关注 -6 +加关注 0 0 «maven 遇到Cannot resolve javax.servlet:servlet-api:3.1 »【DP】LeetCode 剑指 Offer 62. 圆圈中最后剩下的数字...