| Tensorflow 1.x | cuDNN 5.1/6.0 |从上表可以看出,Tensorflow 2.x需要cuDNN 7.6/7.4版本,而Tensorflow 1.x则需要cuDNN 5.1/6.0版本。如果您需要使用GPU进行Tensorflow计算,则需要安装与您所使用的Tensorflow版本兼容的cuDNN版本。综上所述,在安装和配置Tensorflow时,需要考虑到与Python、CUDA、cuDNN的版本对应...
1.Tensorflow与python、CUDA、cuDNN对应关系 首先进入Tensorflow官网:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows找到windows对应的版本的模块 然后再查看自己python的版本,在cmd中输入python --version查看python的版本,如果没有添加环境变量,找到所安装的python.exe,将其添加到环境变量中。 我的python版本是3.8,...
1、tensorflow,CUDA,cudnn,python之间的版本要对应!!! 2、我用的校园网,下载很快没有出错,原来看过很多文章使用了镜像源。我建议先官方下载,实在不行再找镜像源。 3、建议在虚拟环境下装tensorflow。之后在虚拟环境中安装库时,记得先用activate打开虚拟环境。 网站和指令的汇总 网站: 查看tensorflow版本的网站:在 ...
CUDA下载地址 CUDNN下载地址 torch下载 英伟达显卡下载一、TensorFlow对应版本对照表版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 tensorflow-2.6.0 3.6-3.9 GCC 7.3.1 8.1 11.2 tensorflow-2.5.0 3.6-3.9 GCC ...
需要安装python、cuda、cudnn、tensorflow、pytorch,根据对应关系确定要下载的版本型号。 tensorflow和cuda、cudnn、python版本之间的匹配关系参考 pytorch和cuda、python版本对应关系 检查电脑环境 1.python版本 直接安装的python3.9,没有使用anaconda,没有创建虚拟环境。
pip install tensorflow-gpu==version 下载地址 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads cuDNN:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn 下载下来之后进行解压,然后将解压出来的 (1)\cuda\bin\文件夹下的cudnn64_7.dll复制到CUDA安装目录\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\文件夹中 ...
第一步:匹配版本。(版本不对,努力白费),最全的版本匹配在官网上自行检查 从源代码构建 | TensorFlowtensorflow.google.cn/install/source?hl=zh-cn 我用的版本(我的GPU是nvidia 4080): cuDNN:8.0CUDA:11.0python:3.6-3.9tensorflow:2.4.0tensorflow-gpu:2.4.0numpy:1.19.2 ...
(2)根据要安装的CUDA版本确定要下载的Cudnn版本。 二、tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系 不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件...
首先,我们应该依据当前python版本安装对应的tensorflow,python3.7下只有tensorflow1.13以上,所以尽可能的将python版本定在3.6及以下;然后依据安装好的tensorflow版本查看对应的cuda和cudnn版本:对应版本,比如说我们需要的tensorflow1.12,对应的就是CUDA9.0和cuDNN7(实验发现需要7.15以上,所以这里选择7.4)。
直接使用sudo pip install tensorflow-gpu 命令安装(前提已经安装pip 或pip3),这时会发现安装的是最新版本,有可能与cuda版本不匹配。import tensorflow也会报错。可以下载一个gpu版本的tensorflow,离线在本地使用pip安装。(下载地址:http://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.12.0/#files) ...