TensorFlow GPU版本对应的Python版本取决于具体的TensorFlow版本。TensorFlow的GPU版本和Python版本之间存在一定的对应关系。以下是一些常见的TensorFlow GPU版本及其对应的Python版本: TensorFlow 2.10:支持的Python版本为3.10.x。 这是最后一个官方支持Windows原生GPU加速的版本,后
更新时间:20250405一、Tensorflow与Python 、CUDA版本对应关系注意:从 TF 2.11 开始,Windows 不支持 CUDA 构建。要在 Windows 上使用 TensorFlow GPU,您需要在 WSL2 中构建/安装 TensorFlow 或将 tensorflow-c…
从上表可以看出,Tensorflow 2.x需要cuDNN 7.6/7.4版本,而Tensorflow 1.x则需要cuDNN 5.1/6.0版本。如果您需要使用GPU进行Tensorflow计算,则需要安装与您所使用的Tensorflow版本兼容的cuDNN版本。综上所述,在安装和配置Tensorflow时,需要考虑到与Python、CUDA、cuDNN的版本对应关系。根据您所使用的Tensorflow版本,选择合...
tensorflow对应cuda,cudnn,python版本查询:https://tensorflow.google.cn/install/source tensorflow-gpu 1.14对应cuda10,cudnn >=v7.1.0,python 3.3-3.7。 需要下载的文件: Anaconda,此次安装版本Anaconda5.2.0; pycharm选择社区版; CUDA(cuda_10.0.130_411.31_win10); cudnn(cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2...
conda create -n tensorflow pip python=3.6 1. 激活创建的虚拟环境: 三、安装tensorflowan-gpu安装包 a.安装tensorflowan-gpu安装包,输入下图所示指令: pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl ...
对应的版本信息为tensorflow 2.4.0、python 3.8、cudatoolkit 11.0.3、cudnn 8.0.5.39、keras 2.4.3。 TF GPU版本型号 根据下图,注意tensorflow,python,cudnn,cudatoolkit这四个版本对应的型号。 参考连接:Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表_tensorflow版本对应python3.11-CSDN博客 ...
cuda和cudnn版本对应关系 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10 2、版本选择 python3.6 tensorflow-gpu=1.13.2 keras=2.1.5 pytorch=1.2.0 cuda=10.0 cudnn=7.4.1.5 3、Anaconda 安装 可以在管网上:https://www.anaconda.com/distribution/ ...
在Windows操作系统下,建议使用Anaconda或Miniconda等预编译的Python发行版中的构建工具进行构建。 cuDNN cuDNN是NVIDIA开发的GPU加速深度学习库,它可以与TensorFlow配合使用,提高深度学习训练和推理的性能。TensorFlow支持cuDNN 5.1以上的版本。在安装TensorFlow时,如果您的系统安装了cuDNN,TensorFlow会自动检测并使用cuDNN进行...
不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: ...
查看对应版本 查看tensorflow1.15对应python版本:https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu 可以看出我需要python3.7, cuda10.0, cudnn7.4 安装python, cuda, cudnn conda创建名为tf1的python3.7环境 conda create --prefix=D:\Anaconda3\envs\tf1 python=3.7 ...