TensorFlow GPU版本对应的Python版本取决于具体的TensorFlow版本。TensorFlow的GPU版本和Python版本之间存在一定的对应关系。以下是一些常见的TensorFlow GPU版本及其对应的Python版本: TensorFlow 2.10:支持的Python版本为3.10.x。 这是最后一个官方支持Windows原生GPU加速的版本,后
更新时间:20250405一、Tensorflow与Python 、CUDA版本对应关系注意:从 TF 2.11 开始,Windows 不支持 CUDA 构建。要在 Windows 上使用 TensorFlow GPU,您需要在 WSL2 中构建/安装 TensorFlow 或将 tensorflow-c…
tensorflow对应cuda,cudnn,python版本查询:https://tensorflow.google.cn/install/source tensorflow-gpu 1.14对应cuda10,cudnn >=v7.1.0,python 3.3-3.7。 需要下载的文件: Anaconda,此次安装版本Anaconda5.2.0; pycharm选择社区版; CUDA(cuda_10.0.130_411.31_win10); cudnn(cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2...
搜索cudnn 8.0对应的具体版本型号,这里选用cudnn 8.0.5.39 condasearchcudnn 安装cudnn 8.0.5.39 condainstallcudnn=8.0.5.39-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main 4、安装tensorflow-gpu 这里我用conda 安装失败了,然后换用pip就成功了 pipinstalltensorflow-gpu==2.4.0-ihttps://mirrors....
from tensorflow.python.client import device_lib os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "99" if __name__ == "__main__": print(device_lib.list_local_devices()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 输出: 如果你的输出只有cpu,没有GPU,并且用跑深度学习的代码报错,显示这个dll文件找不到,要将...
cuda和cudnn版本对应关系 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10 2、版本选择 python3.6 tensorflow-gpu=1.13.2 keras=2.1.5 pytorch=1.2.0 cuda=10.0 cudnn=7.4.1.5 3、Anaconda 安装 可以在管网上:https://www.anaconda.com/distribution/ ...
如果您需要使用GPU进行Tensorflow计算,则需要安装与您所使用的Tensorflow版本兼容的cuDNN版本。综上所述,在安装和配置Tensorflow时,需要考虑到与Python、CUDA、cuDNN的版本对应关系。根据您所使用的Tensorflow版本,选择合适的Python、CUDA、cuDNN版本进行安装和配置。如果您遇到任何问题或困难,可以参考官方文档或寻求社区的...
查看对应版本 查看tensorflow1.15对应python版本:https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu 可以看出我需要python3.7, cuda10.0, cudnn7.4 安装python, cuda, cudnn conda创建名为tf1的python3.7环境 conda create --prefix=D:\Anaconda3\envs\tf1 python=3.7 ...
python3.7.0+CUDA10.1.2+cuDNN7.6.5+tensorflow-gpu 2.2.0+keras2.3.1 1、下载cudatoolkit 从下面网址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载自己需要的cudatoolkit版本 打开安装包 这里会默认将安装程序放置在C盘下,不过没关系这只是一个零时文件,这一步不用更改。
我们发现对于gpu版本的tensorflow中文版只到tensorflow2.6.0版(对应python3.6-3.9),而英文对应到2.10.0版(对应python3.6-3.10),我们选择英文版(对应cuDNN 为8.1版本,CUDA为11.2,注意这个不能搞错,否则易出现版本不兼容)。 1.2.1.1https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载相应版本的CUDA ...