查看tensorflow1.15对应python版本:https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu 可以看出我需要python3.7, cuda10.0, cudnn7.4 安装python, cuda, cudnn conda创建名为tf1的python3.7环境 conda create --prefix=D:\Anaconda3\envs\tf1 python=3.7 1. 进入tf1环境 conda activate tf1 1. 在conda源中搜索cuda...
不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
1.下载tensorflow安装包 tensorflow与python和CUDA版本对应表参照https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#cpu。 根据自己的python版本、CUDA版本,从Pypi官网下载合适的tensorflow。cpu版本的搜索tensorflow,gpu版本的搜索tensorflow-gpu,搜索出的都是最新版本 点进去后,在网页左侧点击Release history,从历史版本中...
DEPRECATION: Python 2.7 reached the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 is no longer maintained. pip 21.0 will drop support for Python 2.7 in January 2021. More details about Python 2 support in pip can be found at https://pip.pypa.io/en/lat...
记录一下,其实如上版本 GPU版本Tensorflow2.0+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7也安装成功了。但是用tensorflow2.0学习的时候,发现好多代码不能用了。tensorflow2.0和tensorflow1.0差别蛮大的。所以我重新安装了tensorflow1.15。 时间是2020年4月20号左右安装的
我是需要使用tensorflow1.x的版本,而tensorflow1.x需要python的版本小于等于3.7,自己下载的python版本是3.9.7的,于是放弃。而我的anaconda上面自带的python版本是3.7的,所以我在anaconda上面安装tensorflow-gpu-1.15.0版本,之后如果有需要,我再去pycharm上安装2.x的版本(指令是一样的,版本换一下就行)。
新建环境 conda create -n "你的环境名" python = python版本号; 例如:conda create -n tensorflow_gpu python=3.7.1 此时conda env list ,可以查看新建的环境。 激活环境:conda activate + 你的环境名 例如:conda activate tensorflow_gpu 此时conda list ,查看已安装python3.7。
conda create-n tf Python=2.7#创建2.7版本的环境 conda activate tf #激活创建的环境 pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl #进入下载好的文件夹,安装TensorFlow Anconda下Python3.6版本同上,版本号稍作修改即可 下面再给大家介绍一个好的下载地址 ...
CUDA10.0都没什么问题,最气的是亲测Tensorflow-gpu==1.15.0对应的cuDNN居然是7.6.0,我装的7.4.1居然还用不了。 2021-01-0701:15:48.159392:I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1304]Created TensorFlow device(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0with10156MB memory)->physical ...
Tensorflow-gpu版本安装的准备工作 安装前一定要查看自己电脑的环境配置,然后查询Tensorflow-gpu、Python、 cuda 、 cuDNN 版本关系,必须 一 一对应! Tensorflow-gpu 与 Python、 cuda、cuDNN 版本关系查询官方网址: https://tensorflow.google.cn/install/sour...