最近在学校的服务器上安装TensorFlow-GPU遇到了一些问题,都是一些版本对应的问题,总结了一下 以上是版本的对应 详细的可以看一下连接: https://tensorflow.google.cn/install/source ...
conda create -na my-tensorflow python=3.7 #创建我的tensorflow环境(下图) 然后conda env list 可以看见我有三个环境,一个是python3 一个是python2 以及刚才新建的my-tensorflow 下面打开:Anaconda Navigator (这是Anaconda 的web管理) 然后点击 my-tensorflow >>>点击Not installed 在右侧搜索tensorflow 标题 等他...
2.3 安装 tensorflow 这里我用的是常规的pip安装,参考官网的安装文档:https://tensorflow.google.cn/install/gpu 其实就是执行个pip安装命令pip install tensorflow-gpu==1.15我选择安装的是旧版,因为2.0版本在国内的中文教程少,2.0版和1.x版的api差别也比较大,所以建议先安装学习旧版,等旧版玩熟了,再换装新版。
笔记本显卡为RTX3060, 支持CUDA 11.0,cuDNN 8.0,从而确定tensorflow-gpu2.4.0, 进而选用python3.8.17版本。 (注:RTX30系列显卡似乎只支持tensorflow-gpu的2.4以上版本加速了,对应的是CUDA11.0及以上版本) 感谢:配置过程参考了无数文章,不胜枚举,致敬前辈,部分图片源自网络。 首先配置CUDA 11.0以及cuDNN 8.0: 版本查...
本机GPU是NVIDIA GeForce GTX 1650, 支持的最高版本CUDA是12.0。想要在Windows下使用GPU跑深度学习模型,需要使用tensorflow-gpu,其目前最高版本是2.6.0。所以其他依赖环境均按照tensorflow-gpu的需求来配置。 对应版本如下 Tensorflow-gpu 2.6.0 (目前为止最高版本) ...