pip install tensorflow==1.x.x # x.x代表具体的小版本号 注意: 在安装或升级TensorFlow时,请确保您的Python环境已正确设置,并且所有依赖项都已满足。 如果您正在使用GPU进行深度学习训练,请确保您的CUDA和cuDNN版本与TensorFlow版本兼容。 如果遇到版本不兼容的问题,您可以考虑创建一个虚拟环境来隔离不同版本的T...
2.3 TensorFlow-gpu 2.7安装 2.3.1 conda创建虚拟环境 查看环境 conda info --env 1. 创建环境(例子为创建一个叫做tf27,python版本3.8的环境) conda create -n tf27 python=3.8 1. 2、删除环境(例子为删除名为tf27的环境) conda remove -n tf27 --all 1. 3、激活环境(例子为激活名为py36的环境) acti...
| Tensorflow 1.x | cuDNN 5.1/6.0 |从上表可以看出,Tensorflow 2.x需要cuDNN 7.6/7.4版本,而Tensorflow 1.x则需要cuDNN 5.1/6.0版本。如果您需要使用GPU进行Tensorflow计算,则需要安装与您所使用的Tensorflow版本兼容的cuDNN版本。综上所述,在安装和配置Tensorflow时,需要考虑到与Python、CUDA、cuDNN的版本对应...
因为用的是tensorflow的gpu版本,要用到NVIDIA的显卡,需要再安装与tensorflow和显卡相匹配的CUDA和cuDNN,一定注意要三者相匹配的版本,如果错装了其他版本的CUDA和cuDNN,建议卸载了,重装正确的版本,楼主之前装错了版本,把10.1,10.0和9.0都装了,但是仍然无法正常使用tensorflow,可能是多个版本之间有覆盖更新的部分,反而导致...
官方最新版本对应表www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=zh-cn#gpu 版本Python 版本编译器构建工具cuDNNCUDA tensorflow_gpu-2.6.0 3.6-3.9 MSVC 2019 Bazel 3.7.2 8.1 11.2 tensorflow_gpu-2.5.0 3.6-3.9 MSVC 2019 Bazel 3.7.2 8.1 11.2 tensorflow_gpu-2.4.0 3.6-3.8 MSVC 2019 Bazel 3.1....
gpu版本:https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#history CPU版本:https://pypi.org/project/tensorflow/#history 这个网站有个很操蛋的地方就是直接点击下载会很慢,但是通过检查源码直接点击下载地址就会很快,操作如下: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/140832.html原文链接:https...
简介:TensorFlow的历史版本与对应Python版本 对于TensorFlow 1.X,可以统一使用Tensorflow 1.15.0,对应的python版本为3.5-3.7。 pip install tensorflow==1.15.0 # CPU版本pip install tensorflow_gpu==1.15.0 # GPU版本 对于TensorFlow 2.X,统一使用最新版本即可。
tensorflow-GPU 使用GPU版本,记得安装CUDA和cuDNN。 安装命令 pip install tensorflow==version pip install tensorflow-gpu==version 下载地址 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads cuDNN:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn 下载下来之后进行解压,然后将解压出来的 ...
TensorFlow-GPU与Python、CUDA的版本对应问题 最近在学校的服务器上安装TensorFlow-GPU遇到了一些问题,都是一些版本对应的问题,总结了一下 以上是版本的对应 详细的可以看一下连接: https://tensorflow.google.cn/install/source
tensorflow-gpu 1.14对应cuda10,cudnn >=v7.1.0,python 3.3-3.7。 需要下载的文件: Anaconda,此次安装版本Anaconda5.2.0; pycharm选择社区版; CUDA(cuda_10.0.130_411.31_win10); cudnn(cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2.24); 下载链接如下: Anaconda5.2.0。