在Python环境中,你可以使用pip命令来安装: pip install tensorflow-gpu这将会安装最新版的TensorFlow GPU版本。如果你想安装特定版本,你可以指定版本号,例如: pip install tensorflow-gpu==2.10.1 这将会安装TensorFlow 2.10.1 GPU版本。TensorFlow-GPU版本与CUDA版本对应关系TensorFlow的每个版本都有与之对应的CUDA版本。
本人所安装CUDA、CUDNN、tensorflow-gpu、keras 版本 cuda_11.6.1_511.6 cudnn_8.3.2.44 tensorflow-gpu 2.7.0 keras 2.7.0 即最终本人所用环境为 python3.8.12 + CUDA 11.6.1 + cuDNN 8.3.2 + tensorflow 2.7.0 + Keras 2.7.0 1. tensorflow与CUDA、cuDNN关系查询 https://tensorflow.google.cn/install...
pip install tensorflow-cpu 一、查看显卡 日常CPU足够,想用GPU版本,要有NVIDIA的显卡,查看显卡方式如下: 二、查看版本对应关系 然后我们需要去下载NVIDIA驱动CUDA以及支持神经网络训练的CUDNN模块:(重点,其中需要查看自己NVIDIA版本 Python版本 CUDNN版本是否匹配) 下载CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-11.3.0-...
首先要先将自己电脑里面的tensorflow包卸载,命令行代码 pip uninstall tensorflow 然后安装tensorflow-gpu 1.8.0版本 pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装CUDA 下面是下载链接: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 这是我下载的安装版本 双击运行,可以...
tensoflow-gpu安装 对于python 3.5和3.6的童鞋们而言,安装tensorflow其实并不难,因为我们可以通过pip直接安装。 不过,第一要求你安装的python是64位的,如下图所示,注意划黄色线的部分。 python 位数确定 第二,通过pip安装的话,有一个缺点,那就是会造成cpu的算力不够,因为缺少两个C的库,不过没有影响的。如果你是...
选择安装版本:pip install tensorflow-gpu==1.4.0 9.确认tensorflow安装成功: 错误尝试:直接在cmd里面键入python,然后键入import tensorflow as tf 遇到问题:No module named 'tensorflow' 是因为我们环境中包含了2个python环境,一个base,一个tensorflow-gpu,两个环境版本可以是一样的,笔者的均是3.6.4。
tensorflow-GPU 使用GPU版本,记得安装CUDA和cuDNN。 安装命令 pip install tensorflow==version pip install tensorflow-gpu==version 下载地址 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads cuDNN:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn 下载下来之后进行解压,然后将解压出来的 ...
安装GPU版本tensorflow、pytorch 一、基础知识 我们平时直接pip install pytorch/tensorflow==版本号 - i 源,默认下载的都是CPU版本的,训练数据时可以看到你的CPU占用很高,GPU动都不动。 python的版本不同,允许你下载的pytorch/tensorflow版本也许会有一些小小的不同。
不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: ...
安装tf2的cpu运行版本使用pip安装几个包即可，但是tf2-gpu需要一定的cuda等环境，所以这里使用anaconda来...