1 系统版本要求 如果需要用本文所述的GPU环境配置方法，需要保证Windows操作系统的版本在19044及以上；如果不满足这一条件，除了升级系统，就只能通过早期版本的tensorflow库来实现GPU运算了。2 GPU设置 首先，我们需要打开Anaconda Prompt软件；随后，可以输入如下所示的代码，从而查看我们的GPU状态。1nvidia-...
一、安装anaconda3 1、直接官网https://www.anaconda.com/download/安装内置python3.7的Anaconda,安装点next到底就行。 注意此处两项都要勾选。(第一项是将anaconda路径自动配置为环境变量) 2、安装好后进行环境变量的测试 从开始菜单进入到中的Anaconda Prompt命令模式 3、检测Anaconda环境是否安装成功:conda --versio...
“开始 → Anaconda3(64-bit)→ Anaconda Navigator”。若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。 环境变量添加 之前我们没有选择添加anaconda3到环境变量路径里,我们安装后需要收到环境变量路径设置。如果之前勾选添加anaconda3到环境变量路径,则软件之间容易发生冲突。 假设我在D盘安装的anaconda,需要添加以下路径...
三、安装tensorflow-gpu Win+R启动cmd,在命令提示符内输入以下 C:\User\***>conda creat –n tensorflow-gpu python=3.6 (这样在anaconda建议一个名字叫tensorflow-gpu的环境) C:\User\***>activate tensorflow-gpu (激活tensorflow-gpu环境) C:\User\***>pip install tensorflow-gpu==1.7.0 (安装tensorflow...
一、Anaconda3安装 1. Anaconda3下载 打开Anaconda3历史版本官网:https://repo.anaconda.com/archive/; 下载指定win安装包:“Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe”。 2. 运行安装 以管理员身份运行安装包;选择“All Users”; 更改安装位置,例“D:\anaconda3\”; ...
首先，和Anaconda环境配置其他库一样，我们需要打开Anaconda Prompt软件；如下图所示。 随后，将会弹出如下所示的终端窗口。 接下来，我们即可开始tensorflow库的配置。由于我这里希望将tensorflow库配置到另一个已有的Anaconda虚拟环境中（这个虚拟环境的名称为py36tf，Python版本是3.6的），而不是...
TensorFlow可以直接在Anaconda Prompt的命令行中用指令:“conda install tensorflow-gpu”直接安装,并且该指令在安装TensorFlow时还会顺带把Cuda和CuDNN也给装了。考虑到conda 的软件包并没有官方支持,并且tensorflow和附带的Cuda和CuDNN版本都不是最新的,笔者未使用conda安装,而是使用原生的 pip 安装,安装过程见后文。
本人配置:window10+GTX 1650+tensorflow-gpu 1.14+keras-gpu 2.2.5+python 3.6,亲测可行 回到顶部 一.Anaconda安装 直接到清华镜像网站下载(什么版本都可以):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这是我下载的版本,自带python版本为3.6 ...
第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow-gpu 第三步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 ...