验证环境变量是否配置成功:使用Win+R进入cmd界面,分别拖入C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\demo_suite文件夹(根据自己安装路径调整)下的bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe。显示如下界面两个PASS表示安装和配置成功。 图12 2.3 安装Anaconda并配置Tensorflow-gpu 参考我之前写的文章http...
1 系统版本要求 如果需要用本文所述的GPU环境配置方法，需要保证Windows操作系统的版本在19044及以上；如果不满足这一条件，除了升级系统，就只能通过早期版本的tensorflow库来实现GPU运算了。2 GPU设置 首先，我们需要打开Anaconda Prompt软件；随后，可以输入如下所示的代码，从而查看我们的GPU状态。1nvidia-...
(你需要将以下五条环境变量中涉及的到的"D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3"都修改为你的Anaconda的安装路径) D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3D:\WorkSoftware\Install\Anaconda3\ScriptsD:\WorkSoftware\Install\Anaconda3\Library\binD:\WorkSoftware\Instal...
一、安装anaconda3 1、直接官网https://www.anaconda.com/download/安装内置python3.7的Anaconda,安装点next到底就行。 注意此处两项都要勾选。(第一项是将anaconda路径自动配置为环境变量) 2、安装好后进行环境变量的测试 从开始菜单进入到中的Anaconda Prompt命令模式 3、检测Anaconda环境是否安装成功:conda --versio...
本人配置:window10+GTX 1650+tensorflow-gpu 1.14+keras-gpu 2.2.5+python 3.6,亲测可行 回到顶部 一.Anaconda安装 直接到清华镜像网站下载(什么版本都可以):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这是我下载的版本,自带python版本为3.6 ...
Anaconda是Python的一个开源发行版本,主要面向科学计算。Anaconda指的是一个Python集成开发软件,号称有两千万用户。Anaconda基于云的存储库,可查找并安装超过7,500个数据科学和机器学习模块。 Anaconda官网: h…
第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装CUDA Toolkit + cuDNN 1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 第三步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 ...
如果你确定自己的GPU是正常的,但是运行结果是0,那就得怀疑一下自己的版本问题,一般来说版本只要符合要求,即Python版本,tensorflow-gpu版本,cuda和cudnn匹配。具体参照tensorflow官网 3.总结 以上就是本次安装Anaconda和tensorflow-gpu的教程,一般来说跟着做就没什么问题了。而且现在的安装越来越傻瓜式了,比如添加路径什...
一、anaconda3的安装与配置 1.下载anaconda3 首先下载anaconda，由于官网的下载速度十分缓慢，而且还不支持...
首先，和Anaconda环境配置其他库一样，我们需要打开Anaconda Prompt软件；如下图所示。 随后，将会弹出如下所示的终端窗口。 接下来，我们即可开始tensorflow库的配置。由于我这里希望将tensorflow库配置到另一个已有的Anaconda虚拟环境中（这个虚拟环境的名称为py36tf，Python版本是3.6的），而不是...