5、检测是否安装好cuda 在cmd中输入nvcc -V命令,如果出现了版本信息,则说明已经安装好cuda 6、Pycharm中安装tensorflow-gpu版本 直接在pycharm的terminal中数据:pip install tensorflow-gpu命令即可,笔者安装的是tensorflow-gpu1.12.0版本 7、测试安装tensorflow-gpu版本是否成功 新建一个python脚本,进行测试 1 2 3 4...
lang=python2 Anconda下Python2.7版本的TensorFlow的安装 代码语言:javascript 复制 conda create-n tf Python=2.7#创建2.7版本的环境 conda activate tf #激活创建的环境 pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl #进入下载好的文件夹,安装TensorFlow Anconda下Python3.6版本同上,版本号稍作...
不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
版本Python 版本 编译器 编译工具 cuDNN CUDA Tensorflow-2.1.0 2.7、3.5-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.27.1 7.6 10.1 Tensorflow-2.0.0 2.7、3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1 7.4
Tensorflow-gpu版本安装的准备工作 安装前一定要查看自己电脑的环境配置,然后查询Tensorflow-gpu、Python、 cuda 、 cuDNN 版本关系,必须 一 一对应! Tensorflow-gpu 与 Python、 cuda、cuDNN 版本关系查询官方网址: https://tensorflow.google.cn/install/sour...
pip install --ignore-installed --upgrade C:\Users\14669\Downloads\sse\tensorflow-1.13.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl 到这基本就ok了。 总结:所有你可能出错的地方就是,cdua python 版本不对应,如果有问题不要急躁,慢慢查查。 {命令pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 默认是最新的...
1 版本兼容性问题 在pycharm环境下使用tensorflow-gpu,主要是要安装四个文件,python、tensorflow-gpu、cuda和cudann。一般而言,不同版本的CUDA要求不同的NVIDIA驱动版本,同时显卡驱动版本要不低于CUDA的安装版本,具体的对照关系如下: 如下链接对应了官方的版本要求说明: ...
1.查看系统版本 lsb_release -a 2.下载对应版本cuda CUDA Toolkit 11.6 Update 1 Downloads...
python版本的对应。对于过低的tensorflow版本采取较低python版本。 本文以tensorflow1.7/1.14/2.2/2.4这四个版本为例,展示这四个版本的安装方式。 tensorflow1.7 tensorflow在2.0之前的GPU版本和CPU版本是分开的,tensorflow在2.0后的版本不用区分GPU和CPU版本。
自编译tensorflow: 1.python3.5,tensorflow1.12; 2.支持cuda10.0,cudnn7.3.1,TensorRT-5.0.2.6-cuda10.0-cudnn7.3; 3.无mkl支持; 软硬件硬件环境:Ubuntu16.04,GeForce GTX 1080 TI 配置信息: hp@dla:~/work/ts_compile/tensorflow$ ./configure WARNING: --batch mode is deprecated. Please instead explicitly...