在安装CUDA之前,首先要先确认自己电脑的GPU是否支持cuda,一般显卡在GeForce 410M以上的都可以,然后确认在系统中布置Python环境(具体布置Python环境参考2.1.1)。 Windows环境安装 CUDA版本、cuDNN版本、TensorFlow版本应一一对应,我们需要安装TensorFlow-GPU 1.8.0,所以我们这里使用CUDA 9.0。首先下载CUDA安装包,可以在官网上...
1、查找python与tensorflow版本对应 版本对应关系: 注意:安装时首先需要注意安装版本,表格中的tensorflow-gpu版本目前不一定支持,要输入conda search --full-name tensorflow-gpu查看tensorflow-gpu目前存在的版本,然后找出对应的Python、CUDA以及cudnn版本进行安装!!! 2、安装python3.5 下载后直接安装(及解压缩),并在系统...
比如conda search下面的只有11.3,那么就安装对应的cudnn=8.2.1,即tensorflow=2.5.0。 tensroflow-gpu 1.15(update 需要python3.5-3.6,如果无法安装,参考文末方法): condainstallcudatoolkit=10.0condainstallcudnn=7.3.1pipinstalltensorflow-gpu==1.15 tensorflow-gpu 2.4.1(update 需要python3.7-3.9,最好3.9,如果无...
我们发现对于gpu版本的tensorflow中文版只到tensorflow2.6.0版(对应python3.6-3.9),而英文对应到2.10.0版(对应python3.6-3.10),我们选择英文版(对应cuDNN 为8.1版本,CUDA为11.2,注意这个不能搞错,否则易出现版本不兼容)。 1.2.1.1https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 下载相应版本的CUDA 我们下载cuda...
不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: ...
对应的版本信息为tensorflow 2.4.0、python 3.8、cudatoolkit 11.0.3、cudnn 8.0.5.39、keras 2.4.3。 TF GPU版本型号 根据下图,注意tensorflow,python,cudnn,cudatoolkit这四个版本对应的型号。 参考连接:Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表_tensorflow版本对应python3.11-CSDN博客 ...
1、首先查看tensorflow-gpu所对应的python版本、CUDA、cuDNN版本,这个非常重要,直接决定,最后是否安装成功。 注:链接查看地址https://tensorflow.google.cn/install/source_windows 2、下载CUDA,并且安装 CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。
TensorFlow-GPU与Python、CUDA的版本对应问题 最近在学校的服务器上安装TensorFlow-GPU遇到了一些问题,都是一些版本对应的问题,总结了一下 以上是版本的对应 详细的可以看一下连接: https://tensorflow.google.cn/install/source
pytorch/tensorflow（python深度学习相关的工具库）二、安装前的准备 CPU版本，无需额外准备，CPU版本一般...