一、mnist手写识别代码运行过程 1 下载数据库 在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载上面提到的4个gz文件,放到本地目录如 /tmp/mnist 2 下载input_data.py,放在/home/tmp/test目录下 https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow/g3d
TensorFlow运作方式入门 代码:tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/ 本篇教程的目的,是向大家展示如何利用TensorFlow使用(经典)MNIST数据集训练并评估一个用于识别手写数字的简易前馈神经网络(feed-forward neural network)。
代码:tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/ 本篇教程的目的,是向大家展示如何利用TensorFlow使用(经典)MNIST数据集训练并评估一个用于识别手写数字的简易前馈神经网络(feed-forward neural network)。我们的目标读者,是有兴趣使用TensorFlow的资深机器学习人士。 因此,撰写该系列教程并不是为了教大家机器学习领域的基础知识。
placeholder节点被声明的时候是未初始化的, 也不包含数据, 如果没有为它供给数据, 则TensorFlow运算的时候会产生错误, 所以千万不要忘了为placeholder提供数据。 可以在tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/fully_connected_feed.py找到使用placeholder和MNIST训练的例子,MNIST tutorial也讲述了这一例子。 从文件读取数据 一...
# -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from tensorflow.python.client import timeline # 可以单独用它生成 timeline,也可以使用下面两个对象生成 timeline from tensorflow.python.profiler import model_analyzer from te...
TensorFlow运作方式入门代码:tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/本篇教程的目的,是向大家展示如何利用TensorFlow使用(经典)MNIST数据集训练并评估一个用于识别手写数字的简易前馈神经网络(feed-forward neural network)。我们的目标读者,是有兴趣使用TensorFlow的资深机器学习人士。因此,撰写该系列教程并不是为了教大家 git ...
Some examples require MNIST dataset for training and testing. Don't worry, this dataset will automatically be downloaded when running examples (with input_data.py). MNIST is a database of handwritten digits, for a quick description of that dataset, you can check this notebook. ...
tools/run_in_docker.sh python tensorflow_serving/example/mnist_saved_model.py \ --training_iteration=100 --model_version=1 /tmp/mnist Train (with 2000 iterations) and export the second version of model: tools/run_in_docker.sh python tensorflow_serving/example/mnist_saved_model.py \ --trai...
$ cd models/tutorials/image/mnist $ python convolutional.py Successfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes. Successfully downloaded train-labels-idx1-ubyte.gz 28881 bytes. Successfully downloaded t10k-images-idx3-ubyte.gz 1648877 bytes. Successfully downloaded t10k-labels-idx1-...
A flexible, high-performance serving system for machine learning models - History for tensorflow_serving/g3doc/serving_advanced.md - tensorflow/serving