我是直接把整个下载下来,然后在下载文件的路径tensorflow-master\tensorflow\examples\这里找到了tutorials,把tutorials整个文件夹拷贝到上文中提到的examples文件夹下(即tensorflow\examples\) 之后就能成功运行from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data了。 详细参考大神博客https://blog.csdn.net/qq_43060...
当你尝试使用 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 导入MNIST 数据集时遇到 ModuleNotFoundError 错误,这通常是因为你正在使用 TensorFlow 2.x 版本,而 tensorflow.examples.tutorials.mnist 模块在 TensorFlow 2.x 中已被移除。以下是一些解决方案: 解决方案一:安装 TensorFlow 1.x 版本 如果...
在这个路径下,本来是只有save_model这个文件的,没有tutorals文件,复制下载好的tutorals文件进去,再修改 fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data 为 fromtensorflow_core.examples.tutorials.mnistimportinput_data 就可以解决这个问题。 2、AttributeError_ module tensorflow has no attribute placeholder 仍...
在使用tensorflow实现辨别手写体的过程中遇到了一下错误 那么你则可以看下你当前环境下的TensorFlow的example中是否有tutorials文件或是否有example文件夹 进入后如果发现,没有则去此链接中进行下载,提取码:1234;然后粘贴到对应位置即可 链接:https://pan.baidu.com/s/1oZscJcbaVfClpsAHffWLfg 提取码:1234...
由于Tensorflow技术更新很快,很多模块都在不断调整。 初学者经常会用到MNIST库来练习。一些老代码就会提示找不到: ImportError: No module named 'input_data' 其实就是模块位置发生了变化。把代码换成下面就好 #import input_data fromtensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ...
MNIST是一个手写数字识别数据集。每张图片都是28x28的。 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets ("./datasets/mnist", one_hot=True) import matplotlib.pyplot as plt # 看一下数据集大小
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) #放置占位符,用于在计算时接收输入值 x = tf.placeholder("float", [None, 784]) #创建两个变量,分别用来存放权重值W和偏置值b ...
感觉,这个mnist的手写数字,跟其他语言的helloworld一样了。我们这里来简单实现下。首先,我建议你先下载好数据集,keras的下载太慢了(下载地址)。 下载好以后,按下面的位置放,你可能要先运行下程序,让他自己创建文件夹,不然,你就手动创建吧。 新建个python文件,test.py然后输入下面的内容 #coding: utf-8 from kera...
1.读取数据集,第一次TensorFlow会自动下载数据集到下面的路径中: fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data mnist=input_data.read_data_sets("../../datasets/MNIST_data/",one_hot=True) 运行代码,结果如下: Extracting ../../datasets/MNIST_data/train-images-idx3-ubyte.gz ...
contrib/predictor:predictor_pip", "//tensorflow/examples/tutorials/mnist:package", "//tensorflow/python:distributed_framework_test_lib", "//tensorflow/python:meta_graph_testdata", "//tensorflow/python:util_example_parser_configuration", "//tensorflow/python/debug:debug_pip", "//tensorflow/python/...