Mnist=read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) 2) 手动下载 用户也能够手动下载数据集,然后向read_data_sets函数传递所在的本地目录,如下所示: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/MNIST_data/", False, one_hot=True) PS: MNIST数据...
首先我们要导入MNIST数据集,这里需要用到一个input_data.py文件,在你安装tensorflow的examples/tutorials/MNIST目录下,如果tensorflow的目录下没有这个文件夹(一般是你的tensorflow版本不够新,1.2版本有的),还请自己导入或者更新一下tensorflow的版本,导入的方法是在tensorflow的github(https://github.com/tensorflow/tensorf...
Tensorflow学习笔记二:mnist实例 Tensorflow实例导入数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True) #print(mnist.train.images.shape,mnist.train.labels.shape) #print(mnist.test.images.shape,mnist.test.labels.shape) #print...
from tensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportpylabimporttensorflowastf mnist=input_data.read_data_sets("MINST_daya/",one_hot=True)tf.reset_default_graph()# 定义占位符 x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])# mnist data 维度28*28=784y=tf.placeholder(tf.float32,[None,10])#0...
#从tensorflow.examples.tutorials.mnist引入模块 # 这是TensorFlow为了教学MNIST而提前编制的程序 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #从MNIST_data/中读取MNIST数据。这条语句在数据不存在时,会自动执行下载 mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) ...
import sys,os sys.path.append(os.pardir) import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from PIL import Image import te
importtensorflow as tffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data mnist= input_data.read_data_sets("mnist_set",one_hot=True)#数据集相关常数INPUT_NODE = 784OUTPU_NODE= 10#配置神经网络参数LAYER1_NODE = 500BATCH_SIZE= 100LEARNING_RATE_BASE= 0.8#基础学习率LEARNING_RATE_DECAY = 0.99#...
1、插入MNIST数据集#利用MNIST的数据来进行我们的神经网络的训练import tensorflow as tfimport numpy as npfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)2、定义精度函数def compute_accuracy(v_xs, v_ys): global prediction y_...
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #从MNIST_data/中读取MNIST数据,这条语句在数据不存在时,会自动执行下载 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/") (这种方法是被广泛使用的下载和读取的方法,如今被废弃,但仍然好用只是会多出一些警告,可以不用管。) ...
MNIST 是一个入门级计算机视觉数据集,包含了很多手写数字图片。数据集中包含了图片和对应的标注,在 TensorFlow 中提供了这个数据集,我们可以用如下方法进行导入: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data/', one_hot=True) print(mnist) ...