首先我们要导入MNIST数据集,这里需要用到一个input_data.py文件,在你安装tensorflow的examples/tutorials/MNIST目录下,如果tensorflow的目录下没有这个文件夹(一般是你的tensorflow版本不够新,1.2版本有的),还请自己导入或者更新一下tensorflow的版本,导入的方法是在tensorflow的githu
from tensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportpylabimporttensorflowastf mnist=input_data.read_data_sets("MINST_daya/",one_hot=True)tf.reset_default_graph()# 定义占位符 x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])# mnist data 维度28*28=784y=tf.placeholder(tf.float32,[None,10])#0...
(mnist.train.num_examples/batch_size) avg_cost = 0 for i in range(total_batch): batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(batch_size) _, c = sess.run([optimizer, cost], feed_dict={x: batch_xs, y: batch_ys}) avg_cost += c / total_batch if(epoch + 1) % display_step...
sys.path.append(os.pardir)importnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datafromPILimportImageimporttensorflowastfdefpredict(): meta_path ='ckpt/mnist.ckpt.meta'model_path ='ckpt/mnist.ckpt'sess = tf.InteractiveSession () saver = tf.train.import_meta_graph (meta_path) saver.r...
TensorFlow学习笔记(三)MNIST数字识别问题 一、MNSIT数据处理 MNSIT是一个非常有名的手写体数字识别数据集。包含60000张训练图片,10000张测试图片。每张图片是28X28的数字。 TonserFlow提供了一个类来处理 MNSIT数据。这个类会自动下载并转化数据结构。 importtensorflow as tffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimport...
1、插入MNIST数据集#利用MNIST的数据来进行我们的神经网络的训练import tensorflow as tfimport numpy as npfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)2、定义精度函数def compute_accuracy(v_xs, v_ys): global prediction y_...
fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data frommodelimportNetwork CKPT_DIR ='ckpt' classTrain: def__init__(self): self.net = Network() self.sess = tf.Session() self.sess.run(tf.global_variables_initializer()) self.data = input_data.read_data_sets('../data_set', one_hot=...
贝叶斯分类器实现Mnist手写数字识别(TensorFlow实现),importnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',om=10desimon=...
首先撰写脚本代码下载mnist数据集的input数据并且打印张量显示 download.py # coding:utf-8 #从tensorflow.examples.tutorials.mnist引入模块。这是TensorFlow为了教学MNIST而提前编制的程序 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #从MNIST_data/中读取MNIST数据。这条语句在数据不存在时,会自动执行下...
下载下来后解压到F盘mnist文件夹下，或者自己选择文件存储位置，然后在下面代码的相应位置改过来即可。直接上代码：import tensorflow as tfimport numpy as np#引入input_mnistfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#加载mnist信息,获得训练和测试图片以及对应标签mnist = input_data.read_data_sets...