Tensorflow-gpu版本安装的准备工作 安装前一定要查看自己电脑的环境配置,然后查询Tensorflow-gpu、Python、 cuda 、 cuDNN 版本关系,必须 一 一对应! Tensorflow-gpu 与 Python、 cuda、cuDNN 版本关系查询官方网址: https://tensorflow.google.cn/install/sour...
tensorflow-GPU版本安装,RTX3060_tensorflowgpu安装_qq_42095950的博客-CSDN博客 Anaconda配置tensorflow-gpu2.6.0环境,提供几个常用包匹配版本_anaconda与tensorflow相匹配的版本_m0_60804625的博客-CSDN博客 最精简:windows环境安装tensorflow-gpu-2.10.1 tensorflow使用显卡gpu进行训练详细教程_tensorflow用gpu训练_一枚爱吃大...
pip uninstall tensorflow# 卸载普通版本的tensorflowpip uninstall tensorflow-intel# 卸载intel版本的tensorflow tensorflow从2.x版本后已不再区分CPU版和GPU版,合为一个包就叫“tensorflow”,所以可以使用以下命令进行安装: pip install--force-reinstall tensorflow==2.10 官方安装说明:https://tensorflow.google.cn/insta...
1.安装Anaconda 下载地址:Anaconda | The Operating System for AI 2.查询tensorflow-gpu不同版本所对应的python、cuDNN和CUDA的版本 官网:在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow (google.cn
pip installtensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple使用清华的镜像来安装GPU 2.2.0版本的tensorflow,需要什么版本自行进行更改。 2.3验证安装成功与否 安装成功后,在创建的环境下输入python,进入python环境,然后输入 import tensorflow as tf ...
GPU 驱动版本号 CUDA 版本号 cudnn 版本号 tensorflow 版本号 由于tensorflow 位于最下游,因此更新时机最晚,因此实际安装时应从 tensorflow 的版本号反向推导上游的版本号信息。 各软件包的版本号可以参见 tensorflow 的官方网站 GPU驱动的版本号,可以通过驱动下载页查看。
创建tensorflow-gpu环境 在Anaconda Prompt中输入“conda create -n tensorflow-gpu python=3.8”(根据版本号进行更改) 激活环境:activate tensorflow-gpu (注意与创建的环境名称一致) 配置tensorflow-gpu环境 已经创建了名为“tensorflow-gpu”3.8python的环境,(这个只是一个自定义的命名而已) ...
TensorFlow 有两个版本:CPU 版本和GPU版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持,CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本,请先确认你的显卡支持 CUDA。我安装的是 GPU 版本,采用 pip 安装方式,所以就以 GPU 安装为例,CPU 版本只不过不需要安装 CUDA 和 cuDNN。
1.首先查看本机GPU对应的cuda版本,如下图所示,本机cuda版本为11.6,后面选择的cuda版本不要超过这里的版本。 操作:单击鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件 2.检查完cuda之后,进入 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 该网站选者相应的cudatoolkit版本下载,如图所示,本机选择下载的版本...
conda install tensorflow-gpu==2.0.0 安装完成后,整个环境就好了!最后就是conda list 或者pip list 看一下 相关的包是否安装完成 没安装完成的 可以 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install tensorflow-gpu==2.0.0-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...