第五步:安装tensorflow-gpu版本 创建tensorflow-gpu环境 在Anaconda Prompt中输入“conda create -n tensorflow-gpu python=3.8”(根据版本号进行更改) 激活环境:activate tensorflow-gpu (注意与创建的环境名称一致) 配置tensorflow-gpu环境 已经创建了名为“tensorflow-gpu”3.8python的环境,(这个只是一个自定义的命名而...
安装好anaconda之后我们需要继续安装cuda组件还有cuDNN组件之后才可以进行安装tensorflow-gpu。 2、 下载anaconda 由于下载速度原因尽量不要在官网下载,可以搜索清华镜像网去那里面下载anaconda。 3、 安装Anaconda(错误重灾区) (1)安装过程(图示是操作顺序) 在这里提醒,这个“All Users”选上 接着就是路径,提醒小白,安...
tensorflow gpu安装 要搭建TensorFlow的GPU版本,首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡,因为在搭建TensorFlow的GPU版本时,首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN,然后在此基础上搭建TensorFlow GPU版本。 其次还要了解一下不同的TensorFlow版本所需要对应安装的CUDA和cuDNN版本是多...
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp 验证cudnn是否安装成功: 首先win+R启动cmd,cd到安装目录下的 …\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe(进到目录后需要直接输“bandwidthTest.exe”和“deviceQuery.exe”): 出现图中结果则证明安装成功。 到此我们要...
在安装 TensorFlow GPU 版本之前,你需要确保满足以下要求: 适配的 GPU 设备(NVIDIA® GPU)。 安装兼容的 CUDA® 版本。 安装兼容的 cuDNN® 版本。 以下是安装 TensorFlow GPU 的步骤: 1、安装 CUDA Toolkit:CUDA Toolkit下载链接 a. 前往 NVIDIA 官网下载适合你的操作系统的 CUDA Toolkit 安装文件。(cuda...
tensorflow从2.x版本后已不再区分CPU版和GPU版,合为一个包就叫“tensorflow”,所以可以使用以下命令进行安装: pip install--force-reinstall tensorflow==2.10 官方安装说明:https://tensorflow.google.cn/install/gpu?hl=zh_cn#pip_package 六、验证 可以使用以下代码检验是否安装成功: ...
选择安装版本:pip install tensorflow-gpu==1.4.0 9.确认tensorflow安装成功: 错误尝试:直接在cmd里面键入python,然后键入import tensorflow as tf 遇到问题:No module named 'tensorflow' 是因为我们环境中包含了2个python环境,一个base,一个tensorflow-gpu,两个环境版本可以是一样的,笔者的均是3.6....
首先,我们需要下载并安装CUDA 11.6。以下是详细的步骤:步骤一:下载CUDA 11.6前往NVIDIA官网,下载与您的GPU兼容的CUDA版本。请确保选择与您计算机系统匹配的版本(32位或64位)。下载完成后,双击安装程序开始安装。步骤二:安装CUDA 11.6 打开安装程序,点击“下一步”。 同意CUDA的许可协议,并继续点击“下一步”。 选择...
从0到1安装Tensorflow GPU版本 Windows版本TensorFlow-GPU版本安装 1、要求 2、步骤 1)下载并安装显卡驱动 2)下载并安装Microsoft Visual Studio 3)下载并安装NVIDIA CUDA Toolkit 4)下载cuDNN,并解压缩,复制 5)修改环境变量 6)安装Anaconda 7)安装tensorflow-GPU版本 ...