可以通过全局print方法来完成对tensor的打印来debug和展示Tensor的信息,print会打印tensor存储空间所在的位置和shape、stride信息,而print_tensor除了以上信息还会打印Tensor中具体的每一个数值: Tensor tensor = make_tensor(...); print(tensor); print_tensor(tensor); 特殊矩阵 构造只有形状没有类型的tensor,用于一...
上文中讲到的类似于PyTorch中的普通Tensor，在OneFlow中称为Local Tensor。Local Tensor是单卡视角下的普通Tensor。与之相对，OneFlow中还有一个独有的概念——Global Tensor。Global Tensor是指被placement和SBP属性所指定的，一个全局视角下的逻辑Tensor。Global Tensor的shape是逻辑形状，其真实数据根据placement和SBP的...
在学习TensorFlow的过程中,我们需要知道某个tensor的值是什么,这个很重要,尤其是在debug的时候。也许你会说,这个很容易啊,直接print就可以了。其实不然,print只能打印输出shape的信息,而要打印输出tensor的值,需要借助class tf.Session, class tf.InteractiveSession。因为我们在建立graph的时候,只建立tensor的结构形状信息...
fromtensorflow.python.opsimporttensor_array_opsrow=tensor_array_ops.TensorArray(dtype=tf.float32,size=3,dynamic_size=False,clear_after_read=False,element_shape=[2]) 这个tensor数组的大小是支持动态扩增的,先不介绍这个类的方法,后面举例说明。 需要注意的点: clear_after_read这个参数,默认为True,这种情...
报错如下: Traceback(most recent call last):...raiseValueError("Tensor %s is not an element of this graph."%obj)ValueError:Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0",shape=(?,8),dtype=float32)isnotan element of this graph. Solution 在初始化加载模型之后,就随便生成一个向量让 model 执行一次 predic...
print(output.shape) # torch.Size([8, 20]) loss = criterion(output, targets) print(model.conv1.weight.grad) # None loss.backward() print(model.conv1.weight.grad[0][0][0]) # tensor([-0.0782, -0.0842, -0.0782]) # 通过一次反向传播,计算出网络参数的导数, ...
ValueError: Cannot view a tensor with shape torch.Size([1, 32, 32, 32]) and strides (32768, 1, 1024, 32) as a tensor with shape (16, 2048)! While executing %view : [#users=1] = call_method[target=view](args = (%l__self___conv2, -1, 2048), kwargs = {}) ...
1、问题描述 在运行由tensorflow构建的Googlenet模型训练字模数据时,出现了以下问题: ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[512,192,12,12] 如图: 报错信息 2、原因描述 显存不够!!! 3、排查 3.1、tensor shape[512,192,12,12],batch_size太大 ...
Build and Debug How to add new APIBrief explanation of the analysis resultPyTea is composed of two analyzers.Online analysis: node.js (TypeScript / JavaScript) Find numeric range-based shape mismatch and misuse of API argument. If PyTea has found any error while analyzing the code, it wil...
在学习TensorFlow的过程中，我们需要知道某个tensor的值是什么，这个很重要，尤其是在debug的时候。也许你会说，这个很容易啊，直接print就可以了。其实不然，print只能打印输出shape的信息，⽽要打印输出tensor的值，需要借助class tf.Session, class tf.InteractiveSession。因为我们在建⽴graph的时候，只建⽴tensor...