get_shape() 返回 TensorShape 包含这个不规则张量的静态已知形状。不规则尺寸的大小为 None。 这个参差不齐的张量的静态已知形状。 shape 属性的别名。 例子: tf.ragged.constant([[0], [1, 2]]).get_shape() TensorShape([2, None]) tf.ragged.constant( [[[0, 1]], [[1, 2], [3, 4]]],...
To know the shape of thetensor_data, call theget_shape()function on it, as shown below. print(tensor_data.get_shape()) Look at the output. When you call TensorFlowget_shapeon thetensor_data, it returns the tuple values(2, 3), the tensor’s shape. Let’s understand the returned sha...
get_shape() 返回 一个tf.TensorShape 表示这个张量的形状。 返回表示此张量形状的 tf.TensorShape。 在即刻执行中,形状总是fully-known。 a = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]]) print(a.shape) (2, 3) tf.Tensor.get_shape() 等同于 tf.Tensor.shape。 在tf.function 中执行或...
tf.shape()返回的是表示维度的行向量, 表示为一个1-D integer tensor, 不能直接转为list; tensor.shape属性或者tensor.get_shape()方法返回的是TensorShape列表(可查看每一维有多少元素) 第四维为batch size, 表示一批图片的数量; 第三维为height, 表示一张图内行向量的数量; 第二维为width, 表示一个行向量内...
可以看到s.shape和x.get_shape()都是返回TensorShape类型对象,而tf.shape(x)返回的是Tensor类型对象。 因此要想获得维度信息,则需要调用TensorShape的ts.as_list()方法,返回的是Python的list: input.shape.as_list()#Out:[2,3] input.get_shape().as_list()#Out:[2,3] ...
瞭解IMLOperatorTensorShapeDescription.GetOutputTensorShape 方法。 這個方法會取得運算子之張量輸出的大小。
" : num_outputs: The number of output that the new tensor should be.\n", " : return: A 2-D tensor where the second dimension is num_outputs.\n", " \"\"\"\n", " x_tensor_shape = x_tensor.get_shape().as_list()[1:][0]\n", " print(type(x_tensor.get_shape()[-1])...
有时候需要获取对象的属性值，属性少的话就好设置了，属性一多就不好设置了。 我们可以通过反射来遍历 ...
Hi, I'm using the OpenVINO model road.segmentation and I'm getting this error when load the network: Unexpected error while loading UDF road-segmentation-adas-0001.road-segmentation-adas-0001: get_shape was called on a descriptor::Tensor with dynamic shape Traceback (...
🚀 The feature, motivation and pitch From @albanD: I would argue that it would be so cool to be able to do something like: # Assume I want a new Tensor with the first two dimensions collapsed nested_size = my_nested_tensor.size() nested_s...