最近作者在学习大模型分布式训练的相关知识,比如各种并行训练策略,包括 Data parallel、Tensor parallel、Context parallel、ZeRO 等。 个人理解,分布式训练的基本思路是“切分”+“聚合”。比如,假设模型输入的尺寸为 (batch_size, seq_len, hidden_dim) ,模型为一个 N 层的 Transfo
vllm/distributed/device_communicators/base_device_communicator.py init_model_parallel_group()会返回一个GroupCoordinator类,它是一个用于管理一组进程间通信的包装器,基于 PyTorch 的 ProcessGroup。GroupCoordinator类中主要通过DeviceCommunicatorBase类管理组内所有进程间的通信操作,DeviceCommunicatorBase类在vllm/distri...
张量并行(Tensor Parallelism)是一种模型并行技术,其核心思想是将模型的张量操作(如矩阵乘法、注意力计算等)拆分成多个子任务,分配到不同设备(如GPU)上并行执行。以下从概念、区别与联系三个方面展开分析: 一、张量并行的概念 核心思想: 将模型中的大张量(如权重矩阵)沿特定维度(行或列)切分,分配到多个设备上。
详解MegatronLM Tensor模型并行训练(Tensor Parallel)的主要内容如下：背景介绍：Megatron-LM于2020年发布，专门针对十亿参数级别的语言模型进行训练，如具有38亿参数的类GPT-2的transformer模型和39亿参数的BERT模型。模型并行训练有层间并行(inter-layer)和层内并行(intra-layer)两种方式，分别对应模型的竖切...
Performs cross entropy loss when logits are split across tensor parallel ranks Parameters vocab_parallel_logits –logits split across tensor parallel ranks dimension is [sequence_length, batch_size, vocab_size/num_parallel_ranks] target –correct vocab ids of dimseion [sequence_length, micro_batch_...
Tensor-Parallelität ist eine Art von Modellparallelität, bei der bestimmte Modellgewichtungen, Steigungen und Optimierer-Zustände auf verschiedene Geräte aufgeteilt werden. Im Gegensatz zur Pipeline-Parallelität, bei der einzelne Gewichte erhalten bleiben, der Satz von Gewichtungen, Gra...
Tensor parallelism takes place at the level of nn.Modules; it partitions specific modules in the model across tensor parallel ranks. This is in addition to the existing partition of the set of modules used in pipeline parallelism. When a module is partitioned through tensor parallelism, it...
ppl.pmx/torch_function/RowParallelLinear.py at master · openppl-public/ppl.pmx (github.com) 单独的Linear需要使用all_gather汇总结果 ppl.pmx/torch_function/ColumnParallelLinear.py at master · openppl-public/ppl.pmx (github.com) 参考文献: ...
Hi, thanks! I use vllm to inference the llama-7B model on single gpu, and tensor-parallel on 2-gpus and 4-gpus, we found that it is 10 times faster than HF on a single GPU, but using tensor parallelism, there is no significant increase i...
257 + ParallelMambaResidualLayerPipe, 258 258 neox_args=self.neox_args, 259 259 init_method=self.init_method, 260 260 output_layer_init_method=self.output_layer_init_method, megatron/model/mamba/__init__.py +4-1 Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -...