综上所示,在A100 FP16模式下,如果使用NVLink跑Tensor Parallel,通信时间将占到总时间的3.51%,几乎可以忽略不计;如果不使用NVLink跑Tensor Parallel,通信时间将占到总时间的25.76%,就非常难受了。所以Tensor Parallel适用于通信能力比较强的硬件设施,不然会显著拉长训练时间。
2024/02/26 Update:tensor parallel 在主流的推理框架已经很好的支持了, vLLM 和 lightllm 都是很好的选择。现在 tensor-parallel 这个项目的意义主要在做一些实验上,真实场景下不再适用。 上一篇文章中我用 Al…
详解MegatronLM Tensor模型并行训练(Tensor Parallel)的主要内容如下:背景介绍:Megatron-LM于2020年发布,专门针对十亿参数级别的语言模型进行训练,如具有38亿参数的类GPT-2的transformer模型和39亿参数的BERT模型。模型并行训练有层间并行(inter-layer)和层内并行(intra-layer)两种方式,分别对应模型的竖切...
Performs cross entropy loss when logits are split across tensor parallel ranks Parameters vocab_parallel_logits –logits split across tensor parallel ranks dimension is [sequence_length, batch_size, vocab_size/num_parallel_ranks] target –correct vocab ids of dimseion [sequence_length, micro_batch_...
1.It goes well when --tensor-parallel-size==1, that is with out ray. The cpu memory usage is static. 2.when set --tensor-parallel-size 2, vllm will use ray. and as the model infers, the cpu memory increases slowly until OOM. ...
Tensor-Parallelität ist eine Art von Modellparallelität, bei der bestimmte Modellgewichtungen, Steigungen und Optimierer-Zustände auf verschiedene Geräte aufgeteilt werden.
Hi, thanks! I use vllm to inference the llama-7B model on single gpu, and tensor-parallel on 2-gpus and 4-gpus, we found that it is 10 times faster than HF on a single GPU, but using tensor parallelism, there is no significant increase i...
Austin W, Ballard G and Kolda TG (2015) Parallel tensor com- pression for large-scale scientific data. In: Parallel and Dis- tributed Processing Symposium, 2016 IEEE International, pp. 912-922. IEEE, 2016.W. Austin, G. Ballard, and T. G. Kolda. Parallel Tensor Compression for Large-...
ppl.pmx/torch_function/RowParallelLinear.py at master · openppl-public/ppl.pmx (github.com) 单独的Linear需要使用all_gather汇总结果 ppl.pmx/torch_function/ColumnParallelLinear.py at master · openppl-public/ppl.pmx (github.com) 参考文献: ...
Parallel tensors in the space time $V$ 来自 ResearchGate 喜欢 0 阅读量: 7 作者:H Takeno,SI Kitamura DOI: 10.14492/hokmj/1381758759 年份: 1975 收藏 引用 批量引用 报错 分享 全部来源 免费下载 求助全文 ResearchGate projecteuclid.org math.sci.hokudai.ac.jp (全网免费下载) hmj.math.sci.ho...