ppl.pmx/model_zoo/llama/modeling/static_batching/Model.py at master · openppl-public/ppl.pmx (github.com) Linear汇总结果 如上文,Attention层最后一个Linear、MLP层最后一个Linear都需要汇总结果,需要使用all_reduce算子。 ppl.pmx/torch_function/RowParallelLinear.py at master · openppl-public/ppl.pmx...
分布式训练的模型并行有两种方式,一种是层间并行(inter-layer),也就是Pipeline流水线并行,相当于下图对整个模型竖切后每个device各保存3个layer(0,1,2和3,4,5);一种是层内并行(intra-layer)的方式进行,也就是Tensor模型并行,相当于下图横切后每个device各保留6个layer的一半。 在实际中由于Pipeline并行和Tensor...
return get_pipeline_model_parallel_rank() == 0 is_pipeline_last_stage: 判断当前rank是否为pipeline模型并行的最后一个stage。通过判断在pipeline并行组中当前的local_rank是否为最后一个。对应是 g12,g13,g14,g15 def is_pipeline_last_stage(ignore_virtual=False): """Return True if in the last pipe...
训练启动脚本说明和参数配置 llama2-7b SEQ_LEN=4096 TP(tensormodel parallel size)=4 PP(pipeline model parallel size)=1 1*节点 & 4*Ascend SEQ_LEN=8192 TP(tensormodel parallel size)=4 来自:帮助中心 查看更多 → AI CPU 算子替换样例
培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用 ...
// MMA matrix tile dimensions. #define M 8 #define N 8 #define K 4 __global__ void WMMA...
"/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/vllm/model_executor/models/mixtral.py"
int32, name='i_start') size = tf.convert_to_tensor(size, dtype=tf.int32, name='size') iZ = tf.convert_to_tensor(0, dtype=tf.int32, name='ZERO') while_parms = [i_start, size, iZ, acts] wresult = tf.while_loop(fwd_continue, forward_prop, while_parms, parallel_iterations=1...
简单理解就是,model parallel (包括tensor parallel和pipeline parallel)已经把一个模型大卸八块了,那么每一个小块,就是一个”独立王国“。 现在是两个大模型,分别被切割成了8块。 那么第一个模型的第一个小块,和第二个模型的第一个小块,是”参数相同的“。即他们之间可以”数据并行“,即传入两组mini-batch...
Figure 7. Bounded AES bandwidth hinders the parallel of computation and data transferring. The two rows represent the computation (top) and communication stream (bottom). 即使加密引擎足够,通信(重新加密)和计算(IO 读/写)引起的带宽争用也会导致两个任务被迫按顺序执行(图 7)。对于资源受限的NPU,硬件...