@retry(wait=wait_random_exponential(multiplier=1, max=60)) def wait_exponential_jitter(): print("随机等待 2^x * 1 秒,最多60秒,之后都是等待60秒") raise Exception #可以自定义每次等待时长: @retry(wait=wait_chain(*[wait_fixed(3) for i in range(3)] + [wait_fixed(7) for i in ra...
@retry装饰器的定义回调函数的参数为:retry_error_callback=函数名(回调函数一般返回最后一次函数重试的函数执行结果) 示例1: fromtenacityimportstop_after_attempt, retry, retry_if_resultdefreturn_last_value(retry_state):"""return the result of the last call attempt"""print('执行回调函数')print(retry_...
使用tenacity 库的 retry 参数非常简单。首先,需要从 tenacity 库中导入 Retry 类,然后创建一个 Retry 对象,并设置 retry 参数。接下来,将需要重试的异步操作包装在 Retry 对象中,这样就可以在操作失败时自动进行重试。 例如: ```python from tenacity import Retry retry = Retry(retry=3) @retry def my_async...
1):print('不应该被捕获到,会进入retry逻辑')raiseIOError(msg)# 测试抛出不同类型的异常,是否会进入retry逻辑,else:print('应该被捕获到,不会进入retry逻辑')raiseException('Exception msg')# 测试抛出不同类型的异常,是否会进入retry逻辑else:
`retry`参数是`tenacity`中用于配置重试策略的一个重要参数。以下是`tenacity`中`retry`参数的一些常见配置: 1. `wait`参数:定义了每次重试之间的等待时间。它可以是一个固定的时间间隔,也可以是一个可调用对象,根据需要动态计算等待时间。 ```python from tenacity import retry, wait_fixed @retry(wait=wait_...
tenacity 库的错误重试核心功能由其 retry 装饰器来实现,默认在不给 retry from tenacity import retry @retry def never_give_up_never_surrender(): print("无条件重试,重试之间无间隔,报错之后就立马重试") raise Exception if __name__ == '__main__': ...
Tenacity1是一个通用的retry库,简化为任何任务加入重试的功能。 它还包含如下特性: 通用的装饰器API 可以设定重试停止的条件(比如设定尝试次数) 可以设定重试间的等待时间(比如在尝试之间使用幂数级增长的wait等待) 自定义在哪些Exception进行重试 自定义在哪些返回值的情况进行重试 ...
tenacity是Python的一个非常好用的,提供retry机制的库。本文将讲解tenacity的一些基本用法与定制化能力,同时用一个现实示例来讲解tenacity的重试和异常处理能力。 介绍 假如你管理着几百个web服务,其中有些服务在国外(延迟很高),还有些服务上了年纪了(不太稳定),你会是什么心情呢?
Tenacity——Exception Retry 从此无比简单 Python 装饰器装饰类中的方法这篇文章,使用了装饰器来捕获代码异常。这种方式可以让代码变得更加简洁和Pythonic。 在写代码的过程中,处理异常并重试是一个非常常见的需求。但是如何把捕获异常并重试写得简洁高效,这就是一个技术活了。
python之第三方库tenacity重试库的详细使用:Tenacity是一个通用的retry库,简化为任何任务加入重试的功能 前言 1、在实际应用中,经常会碰到在web网络请求时,因为网络的不稳定,会有请求超时的问题,这时候,一般都是自己去实现重试请求的逻辑,直到得到响应或者超时。虽然这样的逻辑并不复杂,但是代码写起来却不那么优雅,不...