@retry(wait=wait_random_exponential(multiplier=1, max=60)) def wait_exponential_jitter(): print("随机等待 2^x * 1 秒,最多60秒,之后都是等待60秒") raise Exception #可以自定义每次等待时长: @retry(wait=wait_chain(*[wait_fixed(3) for i in range(3)] + [wait_fixed(7) for i in ra...
@tenacity.retry(wait=tenacity.wait_fixed(2), stop=tenacity.stop_after_attempt(3)) def retry_my_function(): my_function() 1. 2. 3. 在上面的例子中,retry_my_function函数会尝试调用my_function函数,如果出现异常,则会重试2次,每次间隔2秒。 类图 classDiagram class tenacity.retry class tenacity.wa...
@retry装饰器的定义回调函数的参数为:retry_error_callback=函数名(回调函数一般返回最后一次函数重试的函数执行结果) 示例1: fromtenacityimportstop_after_attempt, retry, retry_if_resultdefreturn_last_value(retry_state):"""return the result of the last call attempt"""print('执行回调函数')print(retry_...
在编程过程中，我们常需要为代码加入重试功能，特别是在处理可能失败的网络操作，如OAuth验证时。这些重试场景看似各异，实则共享一个核心需求：在任务失败时自动尝试重运行。二、简介 Tenacity是一个通用的重试库，旨在简化在Python中添加重试功能的过程。它提供了丰富的特性，包括：- 通用的装饰器API，易于...
使用第三方库tenacity中的retry装饰器来实现重试,这个retry装饰器比较通用,复用性比较好,也能根据多种场景来判断是否重试。 安装 pypi链接 https://pypi.org/project/tenacity/ 安装命令 python -m pip install tenacity 函数中抛出异常就会重试,一直重试到没有异常抛出 ...
Python 有一个第三方库,叫做Tenacity,它实现了一种优雅的重试功能。 以上面爬虫最初的无限重试版本为例,如果想实现遇到异常就重试。只需要添加两行代码,爬虫的主体函数完全不需要做修改: from tenacity import retry @retry def extract(url): info_json = requests.get(url).content.decode() ...
```异步重试使用`@retry_async`装饰器,并使用`await`关键字来执行异步函数。对于处理异步I/O或并发代码非常有用。重试前后的回调 📊在重试前后执行一些操作也非常方便:```pythonfrom tenacity import retry, stop_after_attempt, before_log, after_logimport logginglogger = logging.getLogger(__name__)@retry...
python之第三方库tenacity重试库的详细使用:Tenacity是一个通用的retry库,简化为任何任务加入重试的功能,前言1、在实际应用中,经常会碰到在web网络请求时,因为网络的不稳定,会有请求超时的问题,这时候,一般都是
Python 有一个第三方库,叫做Tenacity,它实现了一种优雅的重试功能。 以上面爬虫最初的无限重试版本为例,如果想实现遇到异常就重试。只需要添加两行代码,爬虫的主体函数完全不需要做修改: fromtenacityimportretry @retry defextract(url):info_json = requests.get...
```python from tenacity import retry, wait_fixed @retry(wait=wait_fixed(2)) def my_function(): #重试的代码 ``` 2. `stop`参数:定义了何时停止重试。它可以是一个固定的重试次数,也可以是一个可调用对象,根据需要动态计算何时停止。 ```python from tenacity import retry, stop_after_attempt @retr...