有些情况下我们并不希望每一次重试抛出错误后,立即开始下一次的重试,譬如爬虫任务中为了更好地伪装我们的程序,tenacity库中提供了一系列非常实用的函数,配合retry()装饰器中的wait参数,可以妥善处理相邻重试之间的时间间隔,其中较为实用的主要有以下两种方式: 重试之前等待固定时间: 通过使用tenacity库中的wait_fixed()...
被tenacity 库中的 retry() 装饰的函数,可以通过打印其 retry.statistics import random from tenacity import retry, retry_if_result @retry(retry=retry_if_result(lambda x: x >= 0.1)) def demo_func9(): a = random.random() print(a) return a # 记录开始时间 demo_func9() print(demo_func9....
from tenacity import Retrying, RetryError, stop_after_attempt try: for attempt in Retrying(stop=stop_after_attempt(3)): with attempt: raise Exception('My code is failing!') except RetryError: pass 如果是异步代码,您可以使用 AsyncRetrying: from tenacity import AsyncRetrying, RetryError, stop_aft...
fromtenacityimport*defreturn_last_value(retry_state):print("执行回调函数")returnretry_state.outcome.result()#表示返回原函数的返回值defis_false(value):returnvalueisFalse @retry(stop=stop_after_attempt(3), retry_error_callback=return_last_value, retry=retry_if_result(is_false))deftest_retry():...
fromtenacityimport*defreturn_last_value(retry_state):print("执行回调函数")returnretry_state.outcome.result()# 表示返回原函数的返回值defis_false(value):returnvalueisFalse@retry(stop=stop_after_attempt(3), retry_error_callback=return_last_value, ...
retry=retry_if_result(is_false)) def test_retry(): return False test_retry() 重试后错误重新抛出 当出现异常后,tenacity 会进行重试,若重试后还是失败,默认情况下,往上抛出的异常会变成 RetryError,而不是最根本的原因。 因此可以加一个参数(reraise=True),使得当重试失败后,往外抛出的异常还是原来的那个...
import random from tenacity import retry, retry_if_exception_type n = 0 # 记录重试次数 @retry(retry=retry_if_exception_type(IOError)) # 自定义异常重试 def do_something_unreliable(): global n if random.randint(0, 10) > 1: n += 1 raise IOError else: print(f'tried {n} times') n...
python之第三方库tenacity重试库的详细使用:Tenacity是一个通用的retry库,简化为任何任务加入重试的功能 前言 1、在实际应用中,经常会碰到在web网络请求时,因为网络的不稳定,会有请求超时的问题,这时候,一般都是自己去实现重试请求的逻辑,直到得到响应或者超时。虽然这样的逻辑并不复杂,但是代码写起来却不那么优雅,不...
retry=retry_if_result(is_false)) def test_retry(): return False test_retry() 4. 重试后错误重新抛出 当出现异常后,tenacity 会进行重试,若重试后还是失败,默认情况下,往上抛出的异常会变成 RetryError,而不是最根本的原因。 因此可以加一个参数(reraise=True),使得当重试失败后,往外抛出的异常还是原来的...
from tenacity import * def return_last_value(retry_state): print("执行回调函数") return retry_state.outcome.result() # 表示返回原函数的返回值 def is_false(value): return value is False @retry(stop=stop_after_attempt(3), retry_error_callback=return_last_value, retry=retry_if_result(is_...