@retry(retry=retry_if_exception_type(IOError)) def might_io_error(): print("只有在IOError的时候进行retry,其它时候照常抛出错误") raise Exception #可以在判断返回值是否是需要的情况下进行retry: def is_none_p(value): return value is None @retry(retry=retry_if_result(is_none_p)) def might_...
1):print('不应该被捕获到,会进入retry逻辑')raiseIOError(msg)# 测试抛出不同类型的异常,是否会进入retry逻辑,else:print('应该被捕获到,不会进入retry逻辑')raiseException('Exception msg')# 测试抛出不同类型的异常,是否会进入retry逻辑else:
@retry(stop=stop_after_attempt(20),wait=wait_incrementing(start=1,increment=1,max=5),before=my_before_log(logger),retry=check_status)asyncdefget_status(url_template:str,session:ClientSession)->int:status_list=[200,300,400,500]url=url_template.format(codes=random.choice(status_list))print(...
# 需要导入模块: import tenacity [as 别名]# 或者: from tenacity importRetrying[as 别名]defretry_api_call(func, config, logger=None, *args, **kwargs):retry = tenacity.Retrying( retry=retry_if_exception(lambdae: getattr(e,"response", {}).get("Error", {}).get("Code",None)inconfig.ex...
这是tenacity最基本的用法,在task方法中使用装饰器@retry,当task出现异常时,我们就重新运行task,这里没加任何限制,如果异常一直出现,task就会一直运行下去 fromtenacityimportretryimporttime @retrydeftask():print("task running ...") time.sleep(1)raiseException ...
一起来了解这个库的基本用法 2 如果发生异常就重试 这个就是 如果发生了异常就一直重试下去: from tenacity import retry, stop_after_attempt @retry() def never_gonna_give_you_up(): print("Retry forever ignoring Exceptions, don't wait between retries") raise Exception("Unknown Error") 3 设置停止...
Tenacity 最常见的用法是通过装饰器来标记一个函数,使其具有重试的能力。考虑以下的例子,我们有一个网络请求的函数,可能由于网络不稳定而失败: 代码语言:javascript 复制 pythonCopy codeimport requests @tenacity.retry defmake_request(url):response=requests.get(url)response.raise_for_status()returnresponse.text...
...: from tenacity import retry ...: ...: @retry ...: def do_something_unreliable(): ...: value = random.randint(0,10) ...: if value > 1: ...: raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one") ...: else: ...
我们就可以在项目中导入 Tenacity 模块并开始使用了。...pythonCopy codeimport tenacity基础用法装饰器Tenacity 最常见的用法是通过装饰器来标记一个函数,使其具有重试的能力。...例如,我们可以指定重试次数和重试间隔:pythonCopy code@tenacity.retry( stop=tenacity.stop_after_attempt(3), wait=tenacity.wait_fixed...