tbb::task_arenata(4);ta.execute([&]{tbb::parallel_for((size_t)0,(size_t)n,[&](size_ti){a[i]=std::sin(i);});}); 2、for循环嵌套 例子 tbb::parallel_for((size_t)0,(size_t)n,[&](size_ti){tbb::parallel_for((size_t)0,(size_t)n,[&](size_tj){a[i*n+j]=std::...
//最后,我们看到functionnode里面可以使用嵌套并行,tbb::parallelfor tbb::flow::function_node< tuple < set<string>, vector<double> > > processTiles_node(g, tbb::flow::unlimited, [&reqData, &pool]( const tuple < set<string>, vector<double> > & tileID_region) { //到时候测试,看这里是否...
parallel :用在一个结构块之前,表示这段代码将被多个线程并行执行; for:用于for循环语句之前,表示将循环计算任务分配到多个线程中并行执行,以实现任务分担,必须由编程人员自己保证每次循环之间无数据相关性; parallel for :parallel和for指令的结合,也是用在for循环语句之前,表示for循环体的代码将被多个线程并行执行,它...
TBB parallel_for线程池的主要特点和优势包括: 并行化能力:TBB parallel_for线程池可以将一个循环迭代任务自动分割成多个子任务,并将这些子任务分配给线程池中的多个线程并行执行。这样可以充分利用多核处理器的计算能力,提高程序的执行效率。 灵活性:TBB parallel_for线程池可以根据系统的硬件资源和任务的负载情况动态...
for循环的嵌套
Keywords:artificialintelligence;simulatedannealing;parallel;TBB 0引言 模拟退火算法是从某一较高初温开始,采用具有概率突跳特性的Metropolis接受准则在解空间中进行随机搜索。随着温度的下降,重复抽样,直到整个过程各温度下的抽样稳定,最终得到问题的全局最优解。其实质结构分为内外两层循环。内部的循环则在当前温度下重复...
void0I)eI P—Call—TBB(intn){ TBB与MPI的混合编程模型提供了节点间和节点内 #pragmaompparallel 两级并行机制,其贡献在于结合了进程级的粗粒度并 { 行和循环级的细粒度并行。TBB/MPI混合编程模型 task..scheduler..inkinit; #pragmaompfor 见图3。 f0r(im i=0;in;++i) TBBcodehere } 节点间通信 C...
parallel :用在一个结构块之前,表示这段代码将被多个线程并行执行; for:用于for循环语句之前,表示将循环计算任务分配到多个线程中并行执行,以实现任务分担,必须由编程人员自己保证每次循环之间无数据相关性; parallel for :parallel和for指令的结合,也是用在for循环语句之前,表示for循环体的代码将被多个线程并行执行,它...
嵌套for循环 intmain(){size_tn=1<<13;std::vector<float>a(n*n);tbb::parallel_for((size_t)0,(size_t)n,[&](size_ti){tbb::parallel_for((size_t)0,(size_t)n,[&](size_tj){a[i*n+j]=std::sin(i)*std::sin(j);});});return0;} ...
并行for也是可以嵌套使用的,只要保证n比较小,别超过核心数。 嵌套循环存在死锁问题: #include <iostream> #include <string> #include<cmath> #include <vector> #include<tbb/parallel_for.h> #include <tbb/task_arena.h> #include <tbb/tick_count.h> #include<mutex> using namespace tbb; ...