x = sympy.symbols("x") expr = x**2 display(expr) deriv = sympy.diff(expr) display(deriv) integral = sympy.integrate(deriv) display(integral) 求解二次方程 求解二次方程很简单,只需提供二次方程的系数,然后运行 SymPy 的 solve() 函数即可: expr = x**2 + 3*x - 10 solutions = sympy.so...
>>> I.complement(sympy.S.Reals) Union(Interval.open(-oo, 0), Interval.open(1, oo)) SymPy 的逻辑工具 在逻辑运算中,我们可以使用A, B, C来代表元素。&, |, ~, >> 分别表示 AND,OR,NOT,imply。而逻辑运算同样可以使用 sympy.simplify_logic 简化。 A, B, C = sympy.symbols("A B C") ...
x = symbols('x')f = x**2+2*x +1plot(f, (x,-10,10), title='Plot of f(x) = x^2 + 2x + 1') 绘制多个函数在同一图形上 from sympy import symbolsfrom sympy.plotting import plot x = symbols('x')f = x**2g = x**3plot(f, g, (x, -10, 10), title='Plot of f(x)...
通过创建 SymPy 的 symbols 来实现这一点。这些符号代表了数学变量: 复制 import sympy from sympy import latex a, b, x, y = sympy.symbols("a b x y") display(a,b,x,y) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 图片 然后,我们可以构建表达式和方程: 复制 from IPython.display import Markdown, displ...
首先看这两个等式 是表达式1的特例,也是成立的 定义域如下 x, y = symbols('x y', positive=True) n= symbols('n', real=True) 1.expand_log展开 其中注意事项和幂函数差不多,不赘述了 x, y = symbols('x y', positive=True) n= symbols('n', real=True) ...
import sympy as sp from sympy import * import numpy as np x,y=sp.symbols('x,y', real=True) J = Function('J')(x,y) f1=-y f2=x - 3*y*(1-x**2) f1x=diff(f1,x) f1y=diff(f1,y) f2x=diff(f2,x) f2y=diff(f2,y) J=np.array([[f1x,f1y],[f2x,f2y]]) J1=J(0...
定义变量-Symbols函数 对比与其他的计算机代数系统,在SymPy中要明确声明符号变量: >>>x = symbols('x')>>>x +1x + 1 >>>x,y,z=symbols('x y z')>>>crazy = symbols('unrelated')>>>crazy +1unrelated + 1>>>x = symbols('x')>>>expr = x +1>>>x =2>>>print(expr)x + 1 ...
其他还有positive(正数)、real(实数)、complex(复数)等。 预定义的变量 sympy.abc模块中预定义了一些常用符号a-z、A-Z、alpha-omega(希腊字母),可以直接引用。 fromsympy.abcimportx# 省去了x = sp.symbols('x')这一步。y=x**2+1print(y)——— x**2+1 创建映射关系 sympy.Function() importsympyas...
(a0, a1, a2, a3, a4) >>> g,h = var('g h')# 也可以用var >>> x = var('x', positive=True)#可以设定条件(正数) >>> abs(-x) >>> k, m, n = symbols('k m n', integer=True) #整数 >>> a, b = symbols(’a b’, real=True) #实数 >>> f, g, h = symbols('f...
为了评估上述函数的偏导数,我们根据a对该函数进行微分,而b和c将是常数。 fromsympyimportsymbols,cos,diff a,b,c=symbols("a b c",real=True)f=5*a*b-a*cos(c)+a**2+c**8*b# differntiating function f in respect to aprint(diff(f,a)) 输出: 2*a + 5*b - cos(c)...