除了使用Symbol.free_symbols属性之外,SymPy还提供了另一个方法来检查表达式中是否包含符号,即使用is_symbolic属性。这个属性返回一个布尔值,如果表达式中包含符号就返回True,否则返回False。让我们使用一个示例来演示如何使用is_symbolic属性来检查表达式中是否包含符号:...
""" 全纯函数判断 """ def is_holomorphic_function_1(expr,subs): #复变函数的复变量 free_z = expr.free_symbols new_subs = {} #将复变量的字典中,有用的拿出来 for k,v in subs.items(): if k in free_z: new_subs[k] = v #将复变量替换为(x+y*I) expr = expr.subs( new_subs...
['is_commutative', 'is_Poly', '_op_priority', 'new', 'expr', 'args', 'from_dict', 'from_list', 'from_poly', 'from_expr', '_from_dict', '_from_list', '_from_poly', '_from_expr', '_from_domain_element', 'free_symbols', 'free_symbols_in_domain', 'gen', 'domain',...
要从sympy表达式中获取所有变量,可以调用.free_symbols该表达式。我想检索表达式中使用的所有函数。例如,从y在 from sympy import * f = Function('f') g = Function('g') x = Symbol('x') y = f(x) + 2*g(x) Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想得到f和g。 有什么提示吗? python...
Copy 输出结果为: 表达式包含符号 Python Copy 总结 本文介绍了如何使用SymPy库的功能来检查一个表达式是否包含符号。SymPy提供了has、free_symbols和atoms等方法来判断表达式中是否包含符号。通过学习这些方法,我们可以更好地利用SymPy进行符号计算和代数操作。
在Sympy 中表示常量符号,使其不是 free_symbol 应用程序我想创建一个 python 函数(例如Laplacian(expr))。expr拉普拉斯算子被定义为取关于每个变量的二阶偏导数之和(例如,Laplacian(f(x,y,z))isdiff(f,x,x) + diff(f,y,y) + diff(f,z,z)。在表达式中,可能有任意常量c,k等,就表达式而言,它们不是变量...
free_symbols set([y]) is_number Return True if the Integral will result in a number, else False. Integrals are a special case since they contain symbols that can be replaced with numbers. Whether the integral can be done or not is another issue. But answering whether the final result ...
function,limits,free_symbols as_dummy 重命名虚拟变量 sympy.integrals.integrals.Integral.transform 对虚拟变量执行映射 property free_symbols 此方法返回对象中的符号,不包括那些取特定值的符号(即虚拟符号)。 示例 >>> from sympy import Sum >>> from sympy.abc import x, y >>> Sum(x, (x, y, 1...
property free_symbols 多项式表达式的自由符号。 示例 >>> from sympy import Poly >>> from sympy.abc import x, y, z >>> Poly(x**2 + 1).free_symbols {x} >>> Poly(x**2 + y).free_symbols {x, y} >>> Poly(x**2 + y, x).free_symbols {x, y} >>> Poly(x**2 + y,...
python的sympy库的symbol的语法 python symbols函数作用,作用域规则命名空间是从名称到对象的映射,Python中主要是通过字典实现的,主要有以下几个命名空间:内置命名空间,包含一些内置函数和内置异常的名称,在Python解释器启动时创建,一直保存到解释器退出。内置命名实