from sympy.matrices import Matrix,GramSchmidt 矩阵基本运算 M=Matrix([[2,1],[0,3]])# 定义矩阵 Spyder显示 dir(M)#窥探矩阵功能 from sympy.abc import a,b# 引入符号 A=Matrix([[a,b],[b,a]]) Spyder显示 M.permute([1,0])#按行换位矩阵 Spyder显示 M.rot90() # 矩阵中心逆时针旋转90度...
最终的C代码输出为: 这样,我们使用Sympy生成了C代码,将Pow(x,2)替换为x*x。这个过程中,Sympy库提供了强大的符号计算功能,可以进行代数运算、表达式替换等操作。通过使用Sympy,我们可以方便地将数学表达式转换为C代码,实现更高效的计算。 页面内容是否对你有帮助?
def test_ccode_Pow(): assert ccode(x**3) == "pow(x, 3)" assert ccode(x**(y**3)) == "pow(x, pow(y, 3))" assert ccode(1/(g(x)*3.5)**(x - y**x)/(x**2 + y)) == "pow(3.5*g(x), -x + pow(y, x))/(pow(x, 2) + y)" assert ccode(x**-1.0)...
将Pow(x,2)替换为x*xEN我正在使用公共子表达式消除(CSE)例程和ccode打印机生成带有症状的C代码。您...
SymPy是Python生态中一个强大的符号计算库,它能让我们像使用Mathematica那样进行数学运算,但保持了Python简洁易用的特点。让我们一起来看看它的核心特性: 1. 基础计算能力 1.数值类型: python 复制 importsympyassym 支持整数、有理数和实数 a=sym.Rational(1,2)#创建有...
关于SymPy库的描述,以下选项中正确的是 A. SyruPy是一个支持符号计算的Python第三方库 B. SymPy是游戏开发方向的Python第三方库 C. SymPy是Web开发方向的Python第三方库 D. SymPy是机器学习方向的Python第三方库 相关知识点: 试题来源: 解析 A 涉及知识点:Python计算生态 反馈 收藏 ...
SymPy是一款采用纯Python编写的符号计算库,致力于成为一款全面且易于使用的代数工具。该库的核心设计理念在于提供清晰、易于理解及扩展的代码,以此鼓励社区成员的积极参与和贡献。SymPy的代码库仅约1600行,这不仅展现了其设计上的简洁性,同时也保证了高效的执行性能。为了更好地帮助读者掌握SymPy的应用方法,在介绍SymPy的...
摘要:在本文中,我们将介绍如何使用Python的符号计算库sympy来计算自然对数。我们将展示如何定义自然对数函数,以及如何使用它来计算表达式的值。 1.安装sympy库 首先,确保已经安装了sympy库。如果没有,请使用以下命令安装: ```bash pip install sympy ``` 2.定义自然对数函数 在Python中,可以使用sympy库中的log函数...
1.1 欧拉恒等式 1.2 expand():展开表达式 从熟知的公式入手:应用sympy库的expand函数将展开: 1.3 series():泰勒展开 对进行泰勒展开: ...
在sympy中使用矩阵乘法,可以先定义两个矩阵,例如: ``` import sympy as sp a = sp.Matrix([[1, 2], [3, 4]]) b = sp.Matrix([[5, 6], [7, 8]]) ``` 然后使用`*`操作符进行矩阵乘法,例如: ``` c = a * b ``` 其中,`c`为结果矩阵。如果需要查看矩阵乘法的过程,可以使用`multiply...