importsympyfromsympyimportMatrix,Array,init_printinginit_printing()#最基本的构造,元素可是数值,符号表达式A=Matrix([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])B=Matrix(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)))A,B#用已知矩阵构造新矩阵,按行排列C=Matrix([A,B,A,B]);C#还是按行排列C=Matrix([[A],[B],...
在Matrix中还有几个基本函数可以控制,所以也可以不用一直重新定义Matrix类,那就是 AI检测代码解析 Matrix.scale(a,d); Matrix.translate(tx1, ty2); //这里的tx1和ty1是所要递增或递减原有tx和ty的数值 1. 2. Matrix.rotate(弧度); //弧度就是 (角度 / 180)* Math.PI 基本上只要代入公式就可以得到答...
Sympy是一个基于Python的数学符号计算库,用于代数运算、求解方程、微积分等数学操作。在Sympy中,Matrix是一个用于表示矩阵和向量的类。如果自定义的Matrix子类不起作用,可能是以下几...
s1=Matrix.zeros(1)s2=Matrix.zeros(2)s3=Matrix.zeros(3)#不能将维数不同的矩阵混排，混排要⽤列表 #C=Matrix([s1],[s2],[s3])#C #可以⽤字符串构造，必须是表达式 A = Matrix([["1+1","1+2","1+3"],["2+1","2+2","2+3"],["3+1","3+2","3+3"]])/2;A #输出Latex...
Matrix([ [1, 1, 1], [1, 1, 1]]) >>> sympy.zeros(3,2) Matrix([ [0, 0], [0, 0], [0, 0]]) 而对角矩阵也可以使用 diag 轻松获得: >>> sympy.diag(1,1,2) Matrix([ [1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 2]]) ...
要在SymPy中生成矩阵,使用Matrix对象。通过提供构成矩阵的行向量的列表来构造矩阵。 例如,构造矩阵: [ 1 − 1 3 4 0 2 ] \left[\begin{array}{cc}1 & -1 \\3 & 4 \\0 & 2\end{array}\right]⎣⎡130−142⎦⎤ ...
M = Matrix([[x, y], [z, w]]) ``` 矩阵方程的求解 一旦我们有了矩阵和向量的表示,就可以使用Sympy来求解矩阵方程。Sympy提供了一个solve方法,可以用于求解线性方程组。例如,我们可以使用该方法来求解一个简单的矩阵方程Ax=b,其中A是一个矩阵,x和b是向量。 ```python from sympy import symbols, solve...
(一)矩阵的创建-Matrix()1.说明:Matrix(list),使用list来确定矩阵的维度。2.源代码:from sympy import * # 一纬矩阵 m1 = Matrix([1, 2, 3]) #二维矩阵 m2 = Matrix([[1, -1], [3, 4], [0, 2]]) print(latex(m1)) print(latex(m2)) ...
一、符号与渲染的量子纠缠传统数学教材的电子化方案存在割裂：计算引擎输出纯文本，渲染引擎处理静态公式。而当我们用SymPy的symbols定义变量时，实际上创建了可编程的数学实体：from sympy import *defcreate_equation(): x, y = symbols('x y') expr = Eq(x**2 + 3*y, Matrix([[1], [2]]))ret...
Sympy中的矩阵是由`Matrix`类表示的,可以使用`Matrix`类的构造函数来创建矩阵。例如,我们可以创建一个2x2的矩阵: ```python Matrix([[1, 2], [3, 4]]) ``` 矩阵也可以是符号变量的函数,例如: ```python x = symbols('x') Matrix([[x, x + 1], [x - 1, x**2]]) ``` 接下来,我们将...