Symbol:创建符号变量。 Integer, Float, Rational:表示整数、浮点数和有理数。 Add, Mul, Pow:表示加法、乘法和指数运算。 Function:定义函数。 Eq:表示等式。 solve:求解方程。 diff:求导数。 sin, cos, tan 等:基本的三角函数。 Integral:表示积分。 Matrix:矩阵运算。 基本使用方法: 导入Sympy:from sympy ...
Assume we have import sympy n = sympy.symbols("n",positive=True,integer=True) X=sympy.MatrixSymbol("X",n,1) Y=sympy.MatrixSymbol("Y",n,1) Then sympy.diff(X+Y,Y) return I (which is consistent with e.g. the behaviour for normal symbols, wh...
A=sym.Matrix([[1,x],[y,1]]) print(A**2)#矩阵平方 2.微分方程: python 复制 f=sym.Function('f') eq=f(x).diff(x,x)+f(x) solution=sym.dsolve(eq,f(x)) 要完整掌握SymPy,建议按以下步骤学习: 1.先熟悉基础运算和符号操作 2.练习代数运算和...
通过srepr()查看内部表示，会发现它保持着精确的符号结构：>>> print(srepr(create_equation()))Eq(Add(Pow(Symbol('x'), Integer(2)), Mul(Integer(3), Symbol('y'))), Matrix([[1], [2]]))这种结构化的数学表达，正是实现动态渲染的关键。我常通过自定义LatexPrinter来增强输出控制：classCustomPr...
Matrix( [[cos(theta), -sin(theta), 0, 0], [sin(theta), cos(theta), 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]]) def RX(gamma): '''绕X轴旋转''' return sym.Matrix([ [1, 0, 0, 0], [0, cos(gamma), -sin(gamma), 0], [0, sin(gamma), cos(gamma), 0], [0,...
x = Symbol("x") f = Function("f") expr = f(x, y).diff(x, y)# Print the expression using the normal latex printer and our custom# printer.print_latex(expr) print_my_latex(expr) 上述代码的输出是: \frac{\partial^{2}}{\partial x\partial y} f{\left(x,y \right)} ...
SymPy提供了多种功能,如定义符号变量、执行代数运算、解方程、以及绘制函数图形等。你可以使用sympy.Symbol来定义符号变量,比如x = sympy.Symbol('x')。此外,使用sympy.solve()可以求解方程,sympy.diff()可以进行微分运算,而sympy.integrate()用于积分。这些功能使得SymPy成为处理复杂数学问题的强大工具。
此类的基本类是MatrixBase和MatrixExpr,但任何表示矩阵的表达式都可以具有这种类别。 参数: 元素类别:类别 元素类型。默认是sympy.core.kind.NumberKind,表示矩阵只包含数字。 示例 任何矩阵类的实例均具有MatrixKind类别: >>>fromsympyimportMatrixSymbol>>>A = MatrixSymbol('A',2,2)>>>A.kind ...
from sympy import * x=MatrixSymbol('x',5,2)我可以表示基本组件: (x.T*y).as_explicit() 浏览4提问于2014-01-02得票数 1 回答已采纳 1回答 如何在OpenGL GLSL中使枪对齐相机矩阵? 、、 我做了一些搜索,因为我没有代码在身边,我能找到的最接近的是learnopengl的模型加载教程,因为这是最相似...
b = MatrixSymbol('b', 3, 1) func = lambdify((A, b), linsolve((A, b)), modules="numpy") 有没有可能生成func(A, b) = np.linalg.solve(A, b)? 上面的代码肯定不起作用。它将首先在linsolve((A, b))失败。 我的尝试是以某种方式将linsolve((A, b))标记为隐式表达式,这样lambdify就可以...