Sympy是一个用于符号计算的Python库,subs函数是其提供的一个方法,用于替换表达式中的符号或变量。subs函数可以接受一个字典作为参数,字典中的键表示要替换的符号或变量,对应的值表示替换后的表达式。 对于Sympy的subs函数而言,并不会直接输出替换后的表达式。当我们调用subs函数时,它会返回一个新的表达式对象,这个对象...
sympy.Function('x') f = sympy.Function('f(t)') ode_SHV = sympy.diff(x(t),t,2)+omega_n**2*x(t) initcons = {x(0):x0,sympy.diff(x(t),t).subs(t,0):v0} ode_res = sympy.dsolve(ode_SHV,ics=initcons) #求解有初始条件的微分方程通解表达式 x_t=ode_res.evalf(subs = {...
subs( { z.conjugate():conj_z } ) return expr_clone """ 上述函数的反向操作,消除了独立的共轭变量,表达式又回到自然定义的状态 """ def reverse_new_expr(expr,complex_var_list,complex_conj_var_list): expr_clone = expr.copy() for z,conj_z in zip(complex_var_list,complex_conj_var_list)...
>>> g,h = var('g h')# 也可以用var >>> x = var('x', positive=True)#可以设定条件(正数) >>> abs(-x) >>> k, m, n = symbols('k m n', integer=True) #整数 >>> a, b = symbols(’a b’, real=True) #实数 >>> f, g, h = symbols('f g h', cls=Function) #函...
创建映射关系 sympy.Function() importsympyasspfromsympy.abcimportx,y f=sp.Function('f')print(f)g=sp.Function('g')(x, y)print(g)——— f g(x,y) 特殊常量 sp.pi# 圆周率πsp.E# 自然对底数esp.I# 虚数单位isp.oo# 无穷大∞sp.EulerGamma...
如果你想要一个实际的函数(比如如果你做f(1)它评估x**2 + 1在x=1,你可以使用Python函数 def f(x): return x**2 + 1 然后f(Symbol('x'))f(1)给出象征2的x**2 + 1 或者您可以将表达式分配给变量 f = x**2 + 1 并使用它。如果你想用x代替一个值,使用subs,比如 f.subs(x, 1)...
在这个例子中,如果我们想知道expr在新值x下是什么,我们需要重新评估创建expr的代码,即expr = x + 1。如果有几行创建了expr,这可能会很复杂。使用像 SymPy 这样的符号计算系统的一个优点是我们可以为expr构建一个符号表示,然后用值替换x。在 SymPy 中正确的方法是使用subs,稍后将更详细讨论。
变量替换subs函数 >>>x = symbols('x')>>>expr = x +1>>>expr.subs(x,2)3>>>fromsympyimportpi, exp, limit, oo>>>fromsympy.abcimportx, y>>>(1+ x*y).subs(x, pi)pi*y + 1>>>(1+ x*y).subs({x:pi, y:2})1 + 2*pi>>>(1+ x*y).subs([(x, pi), (y,2)])1 +...
expr.subs(x,x*y) expr.subs([(x,0),(y,1)]) (exp(1)).evalf() expr_from_str = sympify("x**2+log(x)") 问题 多项式或者有理函数展开, 因式分解, 合并同类项, 简化等. 如: 将(x+2)2+(x−3)2 展开; 将x3−x2+x−1 因式分解; 合并同类项: xy+x–3+2x2–zx2+x3; 化简...
如果创建的代数式是u,可以使用函数u.subs()对代数式进行换元,如果是多个换元,可以使用u.subs([(x,a),(y,b)])将代数式中的x换元成a,将代数式中的y换元成b。 如果创建的代数式是u,可以使用函数u.subs()对代数式进行赋值,如果是多个变量可以使用函数u.subs([(x,1),(y,2)])将代数式中x赋值1,y赋值...