SymPy是一个符号计算的 Python 库,完全由 Python 写成,为许多数值分析,符号计算提供了重要的工具。SymPy 的第一个版本于 2007 年开源,并且经历了十几个版本的迭代,在 2019 年已经基于修正的 BSD 许可证开源了 1.4 版本。SymPy 的开源地址和官方网站分别是: GitHub 链接:https://github.com/sympy/sympy SymPy ...
print("悟空" in "我是齐天大圣孙悟空") print("圣孙" in "我是齐天大圣孙悟空") # False print("齐圣" in "我是齐天大圣孙悟空") print("圣大" in "我是齐天大圣孙悟空") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 5.1.3 索引index (1) 作用:定位单个容器元素。 (2) 语法:容器[整数] (3) 说明:...
创建映射关系 sympy.Function() importsympyasspfrom sympy.abcimportx,yf=sp.Function('f')print(f)g = sp.Function('g')(x, y)print(g)———fg(x, y) 特殊常量 sp.pi# 圆周率πsp.E # 自然对底数esp.I # 虚数单位isp.oo # 无穷大∞sp.EulerGamma # 欧拉常数γsp.Golden...
The primary purpose of this function is to provide a bridge from SymPy expressions to numerical libraries such as NumPy, SciPy, NumExpr, mpmath, and tensorflow.In general, SymPy functions do not work with objects from other libraries,such as NumPy arrays, and functions from numeric libraries like...
In [8]: from sympy import symbols In [9]: x, y = symbols('x y') In [10]: expr = x + 2*y In [11]: expr Out[11]: x + 2*y 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 注意,我们编写x+2*y就像编写x和y是普通Python变量一样。但是在本例中,表达式结果不是得到具体的值。
【Python】SymPy符号计算库学习 SymPy符号整理 定义变量(符号):symbols 定义函数:Function SymPy函数整理 积分与泰勒展开 表达式展开:expand() expand(,complex=True):表达式分为实数、虚数两部分 泰勒展开:series(函数表达式,自变量,0,余项次数) 不定积分运算:integrate(表达式,自变量)...
from __future__ import division from sympy import * x, y, z, t = symbols('x,y,z,t') k, m, n = symbols('k,m,n', integer=True) f, g, h = symbols('f,g,h', cls=Function) #init_printing() 这段程序首先将Python的除法操作符"/"从整数除法改为普通除法。然后从SymPy库载入所有...
pythonCopy codefrom sympyimportFunction,dsolve # 定义未知函数 f=Function('f')# 定义微分方程 diff_eq=f(x).diff(x,x)+f(x)# 求解微分方程 solution=dsolve(diff_eq)# 打印解print(solution) 在这个例子中,我们使用SymPy的Function类定义了一个未知函数f,然后解了一个二阶线性微分方程。
### 基础概念 SymPy 是一个用于符号计算的 Python 库。它可以进行代数运算、微积分、方程求解等。生成分数图像通常是指生成分形图像,这是一种通过迭代函数系统(IFS)生成的复杂几何图案。...
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