作者为4种配置的Swin Transformer V2保持原始Swin Transformer的阶段、块和通道设置: C表示第一阶段中隐藏层的通道数。 作者进一步将Swin Transformer V2扩展到huge尺寸和giant尺寸,分别具有6.58亿个参数和30亿个参数: 对于SwinV2-H和SwinV2-G,作者进一步在主分支上每隔6层引入一个层归一化单元。 4.实验 4.1. Scal...
输入尺寸:[2, 96, 224, 224]SwinT的输出尺寸:[2, 256, 224, 224]下采样的SwinT的输出尺寸:[2, 256, 112, 112]Conv2D的输出尺寸:[2, 256, 224, 224]使用SwinT替换Resnet中Conv2D模型 创建Swin Resnet并进行测试！这部分，我们实际展示了如何使用SwinT来替换掉现有模型中相应的Conv2D模块，整个过程对源码...
https://github.com/microsoft/Swin-Transformergithub.com/microsoft/Swin-Transformer 一个在使用中发现的问题,在论文中给出来两种输入尺寸,224和384,没办法适应任意尺寸,修改resolution需要对应改patch size(默认为7),在swin transformer v2中给出了对更多分辨率自适应的方案。 参考文献: [1] Liu, Z., Lin,...
This repo contains the artifacts of ML experiments to detect / classify various malware attacks based on the classical MalImg Dataset - malimg/swin_transformer_v2_wintiny.ipynb at main · gvyshnya/malimg
Swin-Transformer精度较高,但其对显卡要求同样较高,我的是RTX2070,8G显存,当设置crop size为512512时,batchsize设置为2,才不会报OOM。当crop size为10241024时,如果类别较少,还可以跑通,类别较多则会报错。 一、虚拟环境搭建 1.下载代码 首先下载Swin-Transformer的源码,在PyCharm中创建针对Swin-Transformer算法的...
具体而言,它在ImageNet-V2图像分类验证集[55]上获得了84.0%的top-1准确率,在COCO测试开发对象检测集上获得了63.1/54.4 bbox/mask AP,在ADE20K语义分割上获得了59.9mIoU,在Kinetics-400视频动作分类上获得了86.8%的top-1准确率,比原Swin Transformer中的最佳数字高出了分别为+NA%、+4.4/+3.3、,+6.3和+1.9,...
ETC 模型对长输入的扩展注意力机制的说明 Big Bird: 用于更长序列的 Transformer BigBird，是将 ETC ...
3. Swin Transformer V2 3.1. A Brief Review of Swin Transformer Swin Transformer是一种通用的...
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