基于此目的,微软亚洲研究院的研究员们在 Swin Transformer 的基础上设计了 Swin Transformer v2.0,它具有30亿参数,是迄今为止最大的稠密视觉模型,可以有效地迁移到需要更高分辨率图像的各种视觉任务中。通过扩展模型容量和分辨率,Swin Transformer v2.0 ...
下面介绍一下Swin Transformer的参数。 1. patch_size:表示一个patch的大小。在Swin Transformer中,输入图像会被分成若干个patch,每个patch会被看做一个序列,然后送入Transformer中进行处理。patch_size越大,每个序列中的元素个数就越少,模型的计算量也就越小。 2. embed_dim:表示每个patch被嵌入到Transformer中的...
例如,Swin Transformer模型中的最大模型参数量可以达到1.5亿,而VIT模型中的最大模型参数量只有1.2亿。 4. 模型的性能不同 在ImageNet数据集上进行的实验表明,Swin Transformer模型的性能优于VIT模型。例如,在ImageNet-1K上,Swin Transformer模型的Top-1准确率为87.4%,而VIT模型的Top-1准确率为85.8%。 二、VIT模型...
并行故障诊断模型 | 独家原创 | 基于 2D-SWinTransformer + 1D-CNN-SENet并行故障诊断模型为满足高水平论文服务和毕业论文的需求,我们推出一种基于视觉顶会论文 SWinTransformer 的改进模型,并提供 CWRU西储大学轴承数据集和东南大学轴承数据集上的实验,以及相关对比实验、模型消融实验,通过实验证明,我们的模型具有超强...