我这篇文章主要讲解如何使用Swin Transformer V2完成图像分类任务,接下来我们一起完成项目的实战。本例选用的模型是swinv2_tiny_windows8_256,在植物幼苗数据集上实现了96.9%的准确率。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2111.09883.pdf论文翻译:https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/127135297 在这里插入...
使用Hugging Face的Swin Transformer编码器进行以下自定义数据集的微调。换句话说,我使用预训练的Swin Transformer大型模型作为编码器,并实现和训练我的自定义解码器,以构建用于我的数据集的语义分割的完整系统。 从Hugging Face加载的Swin Transformer V2 1、导入所需要的包 from PIL import Image from torchinfo import...
Swin Transformer V2的目标是什么?存在什么问题? 论文中不止一次提到Swin Transformer V2和 V1一样,最终的目的都是为了能够联合建模NLP和CV模型。V2直接目标是得到一个大规模的预训练模型(图片分类),可以应用到其他的视觉任务(分割、识别)并取得高精度。 【Swin Transformer V1】 NLP目前的模型参数已经达到了千亿级...
Swin Transformer是一个通用的计算机视觉主干网络,它在各种粒度的识别任务上都有很强的性能,包括区域级的目标检测、像素级的语义分割和图像级的图像分类。Swin Transformer的主要思想是将几个重要的视觉信号先验引入到vanilla Transformer编码器结构...
Swin Transformer V2【CVPR2022】:扩展容量和分辨率的视觉大模型, 视频播放量 154、弹幕量 0、点赞数 6、投硬币枚数 3、收藏人数 13、转发人数 0, 视频作者 奇变偶不变GBK, 作者简介 AI知识压缩,拒绝废话,相关视频:深度学习不会缝合模块就死记这4种方法!!!,【整整30
在 Swin Transformer 论文公开没多久之后,微软官方也在GitHub上开源了代码和预训练模型,涵盖图像分类、目标检测以及语义分割任务。 近日,该团队又提出一种升级版 SwinTransformer V2。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2111.09883.pdf 通常来讲,Transformer 适用于扩展视觉模型,但它还没有像 NLP 语言模型那样得到广泛...
1)证明Swin是小模型的良药,落地必备;2)证明Swin可以被用在NLP上,是一种合理的Sparse Transformer...
Swin Transformer是一种通用的计算机视觉主干,在区域级目标检测、像素级语义分割和图像级图像分类等各种粒度识别任务中取得了优异的性能。Swin Transformer的主要思想是将几个重要的视觉先验引入到vanilla Transformer编码器中,包括层次、位置和平移不变性,这将两者的优点结合在一起:基本Transformer单元具有强大的建模...
图像分类 swin transformer v2 图像分类网络 深度学习之图像分类(三)-- AlexNet网络结构 深度学习之图像分类(三)AlexNet网络结构 1. 前言 2. 网络结构 3. 其他细节 3.1 Local Response Normalization (局部响应归一化) 3.2 Overlapping Pooling (覆盖的池化操作)...