Swin Transformer 的核心思想在于将具有很强建模能力的 Transformer 结构与重要的视觉信号先验结合起来。这些先验包括层次性、局部性以及平移不变性等等。Swin Transformer 的一个重要设计是 shifted windows(移位的不重叠窗口),它可以大幅降低计算复杂度,让计算复杂度随着输入图像的大小呈线性增长;同时不同于传统的滑动窗,...
Swin Transformer是一种基于 Transformer 的视觉模型,由 Microsoft 研究团队提出,旨在解决传统 Transformer 模型在计算机视觉任务中的高计算复杂度问题。其全称是Shifted Window Transformer,通过引入分层架构和滑动窗口机制,Swin Transformer 在性能和效率之间取得了平衡,广泛应用于图像分类、目标检测、分割等视觉任务,称为...
由于Transformer在NLP中惊人的表现,于是人们企图将Transformer这种结构引入到视觉领域,Vision Transformer(ViT)便完成了这个工作,他将图片分成一个一个小块,并将每个小块视为一个单词,后续结构和Transformer完全一致,不过ViT只使用了Encoder部分(使不使用Encoder需要根据我们的任务来决定)。并且文章验证,当数据集比较大时,T...
如上图所示，第一个Swin Transformer block，由LayerNorm、W-MSA和MLP组成，W-MSA即Windows MSA，可以理解为分窗的多头注意力。第二个Swin Transformer block跟第一个block基本一样，只是将W-MSA换成了SW-MSA，即Shifted Windows，可以理解为移位的窗口多头注意力。Shifted Windows也正是Swin Transformer的命名由来。...
(2)window_partition窗口划分 3.W-MSA(Window Multi-head Self Attention) 4.还原操作window_reverse 5.SW-MSA(Shifted Window) (1)做窗口滑动 (2)mask (3)还原shift 6.PatchMerging 7.分层计算(执行后续的Block) 8.输出层 Swim Transformer是特为视觉领域设计的一种分层Transformer结构。Swin Transformer的两大...
. Its performance surpasses the previous state-of-the-art by a large margin of +2.7 box AP and +2.6 mask AP on COCO, and +3.2 mIoU on ADE20K, demonstrating the potential of Transformer-based models as vision backbones. The hierarchical design and the shifted window ap...
使用移位窗口划分方法,连续的SwinTransformer块计算如下: 式中, 和 分别表示块l的(S)WMSA模块和MLP模块的输出特征;W-MSA和SW-MSA分别表示使用规则和移位窗口分区配置的基于窗口的多头自注意力。 图4。说明了一种有效的批处理计算方法,用于移动窗口分区中的自注意力。
Swin Transformer中最重要的模块是基于移动窗口构建的注意力模块,其内部结构如下图所示,包含了一个基于移动窗口的多头自注意力模块(shifted windows multi-head self attention, SW-MSA)和基于窗口的多头自注意力模块(W-MSA),其他的归一化层和两层的MLP与原来保持一致,并使用了GELU激活函数。
Swin Transformer 1、motivation CNN的优势是平移不变、尺度不变、层次感受野; transformer应用到CV的优势全局的感受野(计算量很大),可实现平移不变,但无法做到尺度不变,猜测这也是DETR对小目标检测效果不太好的原因。 鉴于以上分析,Swin transformer (Shiftedwindowtransformer, 暂且简称SWTR)构造了层次结构网络、window ...
上图是两个连续的Swin Transformer Block。一个Swin Transformer Block由一个带两层MLP的shifted window based MSA组成。在每个MSA模块和每个MLP之前使用LayerNorm(LN)层,并在每个MSA和MLP之后使用残差连接。 二、Shifted Window based MSA 上图中红色区域是window,灰色区域是patch。W-MSA将输入图片划分成不重合的win...