SVM和SMO的简单原理与数学推导 机器学习 机器学习比想象中要简单的多 举例：kNN用于分类 在具体学习机器学习的过程中，往往是因为推导造成的障碍 了解基本的高等数学知识是必要的 2/42 k近邻分类(属于有监督学习)3/42 向量间相似度计算的方法 欧式距离Pearson相关系数(Pearsoncorrelation)余弦相似度(cosinesimilarity)4...
极度舒适!浙大大牛【SVM支持向量机】精讲,2个小时就能掌握,我只想说SVM永不为奴!!-人工智能\机器学习算法\深度学习\AI 码农卡卡西 2921 136 【囊括所有机器学习经典算法】这可能是B站最全的机器学习算法教程!讲解通俗易懂!(回归算法、决策树与随机森林、支持向量机算法、神经网络基础、聚类算法) 人工智能前沿技...