defget_fearure_weights(yprob, years=range(2004,2017), normalize=False, binary_features=False, top10_type='sum', reg=1e-3):fromsvmutilimportsvm_load_modeld=(102,103)[binary_features] W=np.array([]).reshape(0,d) periods=[]foryinyears: periods.append(get_year_str(y))# alpha, SV ...
关于随机扰动带来的网格连接 dg,一般考虑作战效能,经济性、 可靠性、 环境效率,针对电力系统中建立随机机会约束规划的优化模型,同时使用模拟的不确定性函数的混合智能算法基于支持向量机 (svm),解决了模型的多目标粒子群优化算法 (粒子),然后获取非劣决定集帕累托。仿真结果表明规划模型可以充分考虑到帐户的随机性,DG...