SURF特征提取技术可以帮助计算机识别复杂图像,实现一种高效便捷的图像处理过程。 一、SURF特征提取技术基本原理 SURF特征提取技术是一种基于二维梯度的特征提取方法。它建立在Haar小波变换的基础上,用平移不变的Haar小波来提取图像的局部特征点。SURF在图像处理过程中,主要采用了两种方法梯度方向角度(DOA)和对比度度量(CMT...
同Sift一样,Surf的尺度空间也是由O组L层组成,不同的是,Sift中下一组图像的尺寸是上一组的一半,同一组间图像尺寸一样,但是所使用的高斯模糊系数逐渐增大;而在Surf中,不同组间图像的尺寸都是一致的,但不同组间使用的盒式滤波器的模板尺寸逐渐增大, 在通常尺度分析情况下,随着尺度的增大,被检测到的斑点数量迅速...
1. 在Matlab中,我们可以使用Computer Vision System Toolbox中的函数来实现surf特征的提取。其主要函数为`detectSURFFeatures`和`extractFeatures`。 2. 我们利用`detectSURFFeatures`函数来检测图像中的surf特征点,该函数会返回一个包含检测到的surf特征点信息的`SURFPoints`对象。 3. 我们利用`extractFeatures`函数来...
SURF特征点提取方法、系统、计算机设备和存储介质专利信息由爱企查专利频道提供,SURF特征点提取方法、系统、计算机设备和存储介质说明:本发明适用于图像匹配技术领域,提供了SURF特征点提取方法、系统、计算机设备和存储介质。一种S...专利查询请上爱企查
A. SIFT B. SURF C. CNN D. RANSAC 相关知识点: 试题来源: 解析 D 【详解】 本题考查图像识别。RANSAC(Random Sample Consensus)是一种鲁棒的参数估计算法,主要用于从包含大量噪声和异常值的数据集中估计数学模型的参数。它不属于图像识别中的特征提取方法。故答案为:D。反馈...
针对门把手图像特征点提取与匹配对快速性和准确性的要求,提出一种改进SURF算法.该算法主要对图像较平滑区域难以提取出大量信息点的问题进行改进.增加了边缘检测算法,得到图像边缘信息后进行形态学处理,并通过膨胀运算和开运算后获得门把手图像边缘区域信息并提取出关键点,进而获得较多特征明显的信息.改进SURF算法和原始SURF...
以下哪种技术不属于图像识别中的特征提取方法( A.SIFTB.SURFC.CNND.RANSAC 23-24八年级下·全国·课后作业查看更多[1] 更新时间:2024/08/13 17:11:40 【知识点】信息技术的应用 抱歉! 您未登录, 不能查看答案和解析点击登录