SURF,加速稳健特征),是一种稳健的局部特征点检测和描述算法。与Sift算法一样,Surf算法的基本路程可以分为三大部分:局部特征点的提取、特征点的描述、特征点的匹配。SURF的算法原理如下:1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间事实上surf构造的金字塔图像与sift有非常大不同,就是由于这些不同才加快了其检測的速度。Sif...
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在遥感图像处理中,通常需要将多张遥感图像进行拼接从而得到一幅大视野,高分辨率图像,而拼接的首要问题是图像间的特征检测与匹配.本文针对遥感图像拼接过程的匹配问题,从特征点提取和特征点匹配两个方面对SURF特征匹配算法进行了优化.算法首先... 关键词 遥感图像;...
针对图像匹配过程中存在匹配运行时间长、匹配正确率低的问题,采用随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法优化加速鲁棒特征(speed up robust features,SURF)的方法,提出一种适应性强的优化匹配算法。首先使用SURF算子进行特征检测和特征描述,再使用邻近算法对特征点进行预匹配,最后使用随机采样一致性(RANSAC)算...
该算法首先利用最近邻欧氏距离比 率法对提取的 SURF 特征做粗匹配,然后获取特征点对应尺度的邻域灰度统计 信息,进而利 基于SURF 的特征点快速匹配算法 尧思远,王晓明,左帅 【摘要】摘要:为了解决光电图像匹配过程中特征点错配率较高的问题,本文 提出了一种基于 SURF 特征点的匹配方法。该算法首先利用最近邻欧氏...
一种基于SURF特征匹配的高压隔离开关定位与状态识别的方法,首先通过SURF特征匹配方法配合基于汉明距离的图像相似性度量精准定位开关位置,通过感知哈希算法作为相似判定测度准确识别开关状态。采用DCT来降低频率,精确度高于平均哈希算法和差值哈希算法,以达到高压开关状态识别在精确性方面的要求,并且在计算速度方面,在保证鲁棒性...
百度试题 结果1 题目在图像配准中,以下哪种方法可以用于检测图像之间的特征点匹配? A. SURF(加速稳健特征) B. RANSAC(随机抽样一致性) C. ORB(旋转差异二进制) D. Homography(单应性矩阵) 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
目的特征点匹配算法是当今计算机图像处理领域的研究热点,但是大多数现存的方法不能同时获得数量多和质量优的匹配.鉴于此,基于SURF(speeded—uprobustfeatures)算法,通过引入极线约束来提高特征匹配效果.方法首先使用SURF算法检测和描述图像特征点,然后使用RANSAC(randomsamplingconsensus)方法计算匹配图像之间的基础矩阵,通过该...
针对门把手图像特征点提取与匹配对快速性和准确性的要求,提出一种改进SURF算法.该算法主要对图像较平滑区域难以提取出大量信息点的问题进行改进.增加了边缘检测算法,得到图像边缘信息后进行形态学处理,并通过膨胀运算和开运算后获得门把手图像边缘区域信息并提取出关键点,进而获得较多特征明显的信息.改进SURF算法和原始SURF...
基于FAST-SURF的移动端实时特征检测匹配算法