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Code:https://github.com/NVlabs/stylegan FFHQ:https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset Additional material can be found on Google Drive: PathDescription StyleGANMain folder. ├stylegan-paper.pdfHigh-quality version of the paper PDF. ├stylegan-video.mp4High-quality version of the result video. ...
目前,STyleGAN2 已经在GitHub开源并获得将近 1.2k Stars,在 Github Trending 排行榜中位列 Top 1。 不仅大家 Star 积极,还有更积极的网友,比如 @manicman1999 已经在 TF2.0 中复现了 STyleGAN2 并将项目代码开源了,下面是他 Mixing Styles 的结果。 还在等什么?我们在下方把论文地址、官方 TensorFlow 的复现地址...
一种基于风格的生成式对抗网络生成器架构 论文代码的github 网址 : https://github.com/NVlabs/stylegangithub.com/NVlabs/stylegan 先来看一下摘要 : Abstract We propose analternative generator architecturefor generative adversarial networks, borrowing fromstyle transfer literature. 我们提出了一种生成式对抗网...
StyleGAN 论文:A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 源码:https://github.com/NVlabs/stylegan 效果:人脸生成效果 生成的假车效果: 生成的假卧室效果: 效果视频(建议…
首先，我抱着学习练习的心态复现了 StyleGAN，这也是因为当时官方代码（https://github.com/NVlabs/stylegan）还没有开源。StyleGAN 的结果比我接触过的其它模型要好得多，所以我想要进一步深入研究一番。 一个令我很兴奋的生成式模型的应用是：它能够为电子游戏自动生成资源。对于我来说，StyleGAN 是我复现的第一个...
这对应于表1中的配置E,从表中可以看出,切换到这种设置显著地改进了FID和PPL。 最后,我们发现使用新的路径长度正则化生成器将图像投影到潜在空间W上的效果明显优于原始StyleGAN。 论文地址: https://arxiv.org/pdf/1912.04958.pdf 代码和经过训练的模型已开源: https://github.com/NVlabs/stylegan2...
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2202.00273.pdf代码地址：https://github.com/autonomousvision/stylegan_xl 这些变化结合了 Projected GAN 方法，超越了此前在 ImageNet 上训练 StyleGAN 的表现。为了进一步改进结果，研究者分析了 Projected GAN 的预训练特征网络，发现当计算机视觉的两种标准神经结构 CNN 和 ViT...
当时，StyleGAN3 没有开源代码。近日，英伟达终于上传了 StyleGAN3 的官方 PyTorch 实现。短短一天时间，GitHub 获星 1.4k。GitHub地址：https://github.com/NVlabs/stylegan3项目主页：https://nvlabs.github.io/stylegan3/ 不过，英伟达的 StyleGAN3 项目消耗了令人难以想象的资源和电力。研究者在论文中表示，整个...
实现和模型:https://github.com/NVlabs/stylegan2 Colab 地址:https://colab.research.google.com/drive/1ShgW6wohEFQtqs_znMna3dzrcVoABKIH 根据笔记本提供的示例代码,我们可以生成诸如汽车、人脸等相关的图像。这些图像和真实图像相比似乎差别不大。