StyleGAN-XL + CLIP (Implemented by CasualGANPapers) - StyleGAN-XL + CLIP (Modified by Katherine Crowson to optimize in W+ space) - Requirements 64-bit Python 3.8 and PyTorch 1.9.0 (or later). See https://pytorch.org for PyTorch install instructions. CUDA toolkit 11.1 or later. GCC ...
detector_url = 'https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/avg-projects/stylegan_xl/feature_networks/clip_vitb_patch32.pkl' clip_model = get_feature_detector(url=detector_url).to(device) texts = [frase.strip() for frase in text_prompt.split("|") if frase] targets = [embed_text(clip_mo...
为了解决上述种种问题，英伟达的研究者近日提出了一种新的架构变化，并根据最新的 StyleGAN3 设计了渐进式生长的策略。研究者将改进后的模型称为 StyleGAN-XL，该研究目前已经入选了 SIGGRAPH 2022。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2202.00273.pdf代码地址：https://github.com/autonomousvision/stylegan_xl 这些...
研究者将改进后的模型称为 StyleGAN-XL,该研究目前已经入选了 SIGGRAPH 2022。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2202.00273.pdf 代码地址:https://github.com/autonomousvision/stylegan_xl 这些变化结合了 Projected GAN 方法,超越了此前在 ImageNet 上训练 StyleGAN 的表现。为了进一步改进结果,研究者分析了 Projec...
代码地址:https://github.com/autonomousvision/stylegan_xl 这些变化结合了 Projected GAN 方法,超越了此前在 ImageNet 上训练 StyleGAN 的表现。为了进一步改进结果,研究者分析了 Projected GAN 的预训练特征网络,发现当计算机视觉的两种标准神经结构 CNN 和 ViT [ Dosovitskiy et al. 2021] 联合使用时,性能显著...
代码地址:https://github.com/autonomousvision/stylegan_xl 这些变化结合了 Projected GAN 方法,超越了此前在 ImageNet 上训练 StyleGAN 的表现。为了进一步改进结果,研究者分析了 Projected GAN 的预训练特征网络,发现当计算机视觉的两种标准神经结构 CNN 和 ViT [ Dosovitskiy et al. 2021] 联合使用时,性能显著...
代码地址:https://github.com/autonomousvision/stylegan_xl 这些变化结合了 Projected GAN 方法,超越了此前在 ImageNet 上训练 StyleGAN 的表现。为了进一步改进结果,研究者分析了 Projected GAN 的预训练特征网络,发现当计算机视觉的两种标准神经结构 CNN 和 ViT [ Dosovitskiy et al. 2021] 联合使用时,性能显著...
为了解决上述种种问题,英伟达的研究者近日提出了一种新的架构变化,并根据最新的 StyleGAN3 设计了渐进式生长的策略。研究者将改进后的模型称为 StyleGAN-XL,该研究目前已经入选了 SIGGRAPH 2022。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2202.00273.pdf 代码地址:https://github.com/autonomousvision/stylegan_xl ...
StyleGAN-XL StyleGAN-T 项目代码 StyleGAN:https://github.com/NVlabs/stylegan StyleGAN2:https://github.com/NVlabs/stylegan2 StyleGAN3:https://github.com/NVlabs/stylegan3 Stylegan-xl:https://github.com/autonomousvision/stylegan-xl Stylegan-t:https://github.com/autonomousvision/stylegan-t...
代码地址:https://github.com/autonomousvision/stylegan_xl 这些变化结合了 Projected GAN 方法,超越了此前在 ImageNet 上训练 StyleGAN 的表现。为了进一步改进结果,研究者分析了 Projected GAN 的预训练特征网络,发现当计算机视觉的两种标准神经结构 CNN 和 ViT [ Dosovitskiy et al. 2021] 联合使用时,性能显著...