StyleGAN-XL + CLIP (Implemented by CasualGANPapers) - StyleGAN-XL + CLIP (Modified by Katherine Crowson to optimize in W+ space) - Requirements 64-bit Python 3.8 and PyTorch 1.9.0 (or later). See https://pytorch.org for PyTorch install instructions. CUDA toolkit 11.1 or later. GCC ...
为了解决上述种种问题，英伟达的研究者近日提出了一种新的架构变化，并根据最新的 StyleGAN3 设计了渐进式生长的策略。研究者将改进后的模型称为 StyleGAN-XL，该研究目前已经入选了 SIGGRAPH 2022。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2202.00273.pdf代码地址：https://github.com/autonomousvision/stylegan_xl 这些...
研究者将改进后的模型称为 StyleGAN-XL,该研究目前已经入选了 SIGGRAPH 2022。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2202.00273.pdf 代码地址:https://github.com/autonomousvision/stylegan_xl 这些变化结合了 Projected GAN 方法,超越了此前在 ImageNet 上训练 StyleGAN 的表现。为了进一步改进结果,研究者分析了 Projec...
[SIGGRAPH'22] StyleGAN-XL: Scaling StyleGAN to Large Diverse Datasets - stylegan-xl/run_inversion.py at main · autonomousvision/stylegan-xl
StyleGAN-XL的参数量是StyleGAN3的3倍,基于ImageNet训练,能生成1024×1024高分辨率的图像,并借鉴了StyleGAN2和StyleGAN3的部分架构设计。 它的整体架构如下: 具体到细节上,作者们对生成器、判别器和文本对齐权衡机制进行了重新设计,用FID对样本质量进行量化评估,并采用CLIP来对文本进行对齐。 在生成器上,作者们放弃了...
StyleGAN-XL StyleGAN-XL 在 StylaGAN3 和 Projected GAN 的基础上做了若干修正，并且模型大小最终达到...
代码地址:https://github.com/autonomousvision/stylegan_xl 这些变化结合了 Projected GAN 方法,超越了此前在 ImageNet 上训练 StyleGAN 的表现。为了进一步改进结果,研究者分析了 Projected GAN 的预训练特征网络,发现当计算机视觉的两种标准神经结构 CNN 和 ViT [ Dosovitskiy et al. 2021] 联合使用时,性能显著...
StyleGAN-XL StyleGAN-T 项目代码 提出背景:特征纠缠 传统的生成网络中,有一个问题存在,就是特征纠缠。 比如你想要给人脸模型增加一头卷发,但当你调整与发型相关的参数时,你可能会发现模型生成的人脸同时也改变了肤色、眼睛间距或者表情。这是因为卷发的特征与其他特征在潜在空间中是纠缠的。
Results from the Paper Edit Ranked #1 on Image Generation on Pokemon 256x256 Get a GitHub badge TaskDatasetModelMetric NameMetric ValueGlobal RankResultBenchmark Image Generation FFHQ 1024 x 1024 StyleGAN-XL FID 2.02 # 2 Compare Image Generation FFHQ 256 x 256 StyleGAN-XL FID 2.19 # 4...
StyleGAN-T 基于 StyleGAN-XL 改进而来。 StyleGAN-XL 的参数量是 StyleGAN3 的 3 倍,基于 ImageNet 训练,能生成 1024×1024 高分辨率的图像,并借鉴了 StyleGAN2 和 StyleGAN3 的部分架构设计。 它的整体架构如下: 具体到细节上,作者们对生成器、判别器和文本对齐权衡机制进行了重新设计,用 FID 对样本质量进行...