支持该网站的基本 AI 框架是著名的生成对抗网络 GAN,最初是由谷歌大脑科学家 Ian Goodfellow 等人在 2014 年发明的。英伟达采用的 StyleGAN 最近已经开源,并被证明非常灵活。 StyleGAN 官方开源地址:https://github.com/NVlabs/stylegan 虽然当前版本的模型是被训练用来生成人脸图像的,但理论上来说它可以模仿任何来源...
Step 2: Extract 512x512 resolution crops usingdataset_tool.pyfrom theTensorFlow version of StyleGAN2-ADA: # Using dataset_tool.py from TensorFlow version at # https://github.com/NVlabs/stylegan2-ada/ python dataset_tool.py extract_brecahad_crops --cropsize=512 \ --output_dir=/tmp/brecahad...
python generate.py --outdir=out --dlatents=out/dlatents.npz \ --network=https://nvlabs-fi-cdn.nvidia.com/stylegan2-ada/pretrained/ffhq.pkl Preparing datasets Datasets are stored as multi-resolution TFRecords, i.e., the same format used byStyleGANandStyleGAN2. Each dataset consists of multi...
StyleGAN2-ada model and implementation: https://github.com/NVlabs/stylegan2-ada-pytorch Copyright © 2021, NVIDIA Corporation. Nvidia Source Code License https://nvlabs.github.io/stylegan2-ada-pytorch/license.htmlLPIPS model and implementation: https://github.com/richzhang/PerceptualSimilarity ...
If you have CUDA graphic card, please follow the requirements of NVlabs/stylegan3. The usual installation steps involve the following commands, they should set up the correct CUDA version and all the python packages conda env create python=3.7 -f environment.yml conda activate stylegan3 Then in...
2023年精选开源项目汇总,分类汇总. Contribute to OpenGithubs/Summary2023 development by creating an account on GitHub.
StyleGAN是基于GAN的生成对抗网络,借用了风格迁移的思路重新设计的。英伟达官方还开源了StyleGAN的代码,参见github.com/NVlabs/style。 StyleGAN 架构 StyleGAN不止能生成人脸,英伟达还提供了猫、汽车、卧室的预训练模型。 实际效果展示: 人物自然,背景自然,边缘又自然。足以骗过我这个普通人类的肉眼了。 输入两张图,图...
她郑重声明:如果观看图片出现皮疹,请立即停止使用。如果大笑持续超过3小时,请立即就医。 你可以从下面的网址向Janelle索取“猫片”: https://janelleshane.activehosted.com/f/153 英伟达放出的开源StyleGAN里,有更多猫片。如果还不能满足,可以拿官方实现继续生成: https://github.com/NVlabs/stylegan —完—...
论文名称:Alias-Free Generative Adversarial Networks (StyleGAN3) 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2106.12423.pdf 开源地址:https://github.com/NVlabs/stylegan3 项目主页:https://nvlabs.github.io/stylegan3/ colab:https://colab.research.google.com/drive/1BXNHZBai-pXtP-ncliouXo_kUiG1Pq7M?usp=shari...
https://github.com/louisfb01/Best_AI_paper_2020#1 代码地址: https://github.com/AlexeyAB/darknet 2、DeepFace rawing:依据草图深度生成人脸图像 [2] 你现在可以使用这种新的图像到图像的转换技术,依据粗糙甚至不完整的草图生成高质量的人脸图像,而你本人无需绘图技巧!如果你的画技和我一样差,你甚至可以调整...